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学习目标:
专辑详情页面渲染需要以下四项数据:
因此接下来,我们需要在专辑微服务、用户微服务中补充RestFul接口实现 并且 提供远程调用Feign API接口给搜索微服务来调用获取。
在专辑搜索微服务中编写控制器汇总专辑详情所需数据:
以下是详情需要获取到的数据集
YAPI接口地址:http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/67
AlbumInfoApiController 控制器
/**
* 根据专辑ID查询专辑统计信息
*
* @param albumId 专辑ID
* @return
*/
@Operation(summary = "根据专辑ID查询专辑统计信息")
@GetMapping("/albumInfo/getAlbumStatVo/{albumId}")
public Result<AlbumStatVo> getAlbumStatVo(@PathVariable Long albumId) {
AlbumStatVo albumStatVo = albumInfoService.getAlbumStatVo(albumId);
return Result.ok(albumStatVo);
}
AlbumInfoService接口
/**
* 根据专辑ID查询专辑统计信息
*
* @param albumId 专辑ID
* @return
*/
AlbumStatVo getAlbumStatVo(Long albumId);
AlbumInfoServiceImpl实现类
/**
* 根据专辑ID查询专辑统计信息
*
* @param albumId 专辑ID
* @return
*/
@Override
public AlbumStatVo getAlbumStatVo(Long albumId) {
return albumInfoMapper.getAlbumStatVo(albumId);
}
albumInfoMapper.java
/**
* 根据专辑ID查询专辑统计信息
*
* @param albumId 专辑ID
* @return
*/
AlbumStatVo getAlbumStatVo(@Param("albumId") Long albumId);
albumInfoMapper.xml
<!--根据专辑ID查询专辑统计信息-->
<select id="getAlbumStatVo" resultType="com.atguigu.tingshu.vo.album.AlbumStatVo">
select
album_id,
max(if(stat_type='0401', stat_num, 0)) playStatNum,
max(if(stat_type='0402', stat_num, 0)) subscribeStatNum,
max(if(stat_type='0403', stat_num, 0)) buyStatNum,
max(if(stat_type='0404', stat_num, 0)) commentStatNum
from album_stat where album_id = #{albumId} and is_deleted = 0
group by album_id
</select>
service-album-client
模块AlbumFeignClient 接口中添加
/**
* 根据专辑ID查询专辑统计信息
*
* @param albumId 专辑ID
* @return
*/
@GetMapping("/albumInfo/getAlbumStatVo/{albumId}")
public Result<AlbumStatVo> getAlbumStatVo(@PathVariable Long albumId);
AlbumDegradeFeignClient熔断类:
@Override
public Result<AlbumStatVo> getAlbumStatVo(Long albumId) {
log.error("[专辑模块]提供远程调用getAlbumStatVo服务降级");
return null;
}
回显时,后台需要提供将数据封装到map集合中;
result.put("albumInfo", albumInfo); 获取专辑信息
result.put("albumStatVo", albumStatVo); 获取专辑统计信息
result.put("baseCategoryView", baseCategoryView); 获取分类信息
result.put("announcer", userInfoVo); 获取主播信息
YAPI接口地址:http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/69
在service-search
微服务itemApiController 控制器中添加
package com.atguigu.tingshu.search.api;
import com.atguigu.tingshu.common.result.Result;
import com.atguigu.tingshu.search.service.ItemService;
import io.swagger.v3.oas.annotations.Operation;
import io.swagger.v3.oas.annotations.tags.Tag;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.Map;
@Tag(name = "专辑详情管理")
@RestController
@RequestMapping("api/search")
@SuppressWarnings({"all"})
public class itemApiController {
@Autowired
private ItemService itemService;
/**
* 用于小程序专辑详情页渲染-根据专辑ID查询专辑详情
* @param albumId 专辑ID
* @return
*/
@Operation(summary = "用于小程序专辑详情页渲染-根据专辑ID查询专辑详情")
@GetMapping("/albumInfo/{albumId}")
public Result<Map<String, Object>> getAlbumItem(@PathVariable Long albumId){
Map<String, Object> mapResult = itemService.getAlbumItem(albumId);
return Result.ok(mapResult);
}
}
接口与实现
package com.atguigu.tingshu.search.service;
import java.util.Map;
public interface ItemService {
/**
* 用于小程序专辑详情页渲染-根据专辑ID查询专辑详情
* @param albumId 专辑ID
* @return
*/
Map<String, Object> getAlbumItem(Long albumId);
}
package com.atguigu.tingshu.search.service.impl;
import cn.hutool.core.lang.Assert;
import com.atguigu.tingshu.album.AlbumFeignClient;
import com.atguigu.tingshu.model.album.AlbumInfo;
import com.atguigu.tingshu.model.album.BaseCategoryView;
import com.atguigu.tingshu.search.service.ItemService;
import com.atguigu.tingshu.user.client.UserFeignClient;
import com.atguigu.tingshu.vo.album.AlbumStatVo;
import com.atguigu.tingshu.vo.user.UserInfoVo;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
@Slf4j
@Service
@SuppressWarnings({"all"})
public class ItemServiceImpl implements ItemService {
@Autowired
private AlbumFeignClient albumFeignClient;
@Autowired
private UserFeignClient userFeignClient;
@Autowired
private ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor;
/**
* 用于小程序专辑详情页渲染-根据专辑ID查询专辑详情
* - albumInfo:当前专辑信息
* - albumStatVo:专辑统计信息
* - baseCategoryView:专辑分类信息
* - announcer:专辑主播信息
*
* @param albumId 专辑ID
* @return
*/
@Override
public Map<String, Object> getAlbumItem(Long albumId) {
//1.创建渲染结果Map 修改为异步任务多线程后存在多线程并发写hashMap,导致key被覆盖或者死循环
Map<String, Object> mapResult = new ConcurrentHashMap<>();
//2.远程调用专辑服务-获取专辑基本信息
CompletableFuture<AlbumInfo> albumInfoCompletableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
AlbumInfo albumInfo = albumFeignClient.getAlbumInfo(albumId).getData();
Assert.notNull(albumInfo, "专辑信息为空!");
mapResult.put("albumInfo", albumInfo);
return albumInfo;
}, threadPoolExecutor);
//3.远程调用专辑服务-获取专辑所属分类信息
CompletableFuture<Void> baseCategoryViewCompletableFuture = albumInfoCompletableFuture.thenAcceptAsync(albumInfo -> {
BaseCategoryView baseCategoryView = albumFeignClient.getCategoryView(albumInfo.getCategory3Id()).getData();
Assert.notNull(baseCategoryView, "分类为空!");
mapResult.put("baseCategoryView", baseCategoryView);
}, threadPoolExecutor);
//4.远程调用专辑服务-获取专辑统计信息
CompletableFuture<Void> albumStatVoCompletableFuture = CompletableFuture.runAsync(() -> {
AlbumStatVo albumStatVo = albumFeignClient.getAlbumStatVo(albumId).getData();
Assert.notNull(albumStatVo, "专辑统计为空!");
mapResult.put("albumStatVo", albumStatVo);
}, threadPoolExecutor);
//5.远程调用用户服务-获取主播信息
CompletableFuture<Void> announcerCompletableFuture = albumInfoCompletableFuture.thenAcceptAsync(albumInfo -> {
UserInfoVo userInfoVo = userFeignClient.getUserInfoVoById(albumInfo.getUserId()).getData();
Assert.notNull(userInfoVo, "主播信息为空!");
mapResult.put("announcer", userInfoVo);
}, threadPoolExecutor);
//6.组装异步任务
CompletableFuture.allOf(
albumInfoCompletableFuture,
baseCategoryViewCompletableFuture,
announcerCompletableFuture,
albumStatVoCompletableFuture
).join();
return mapResult;
}
}
需求:根据专辑ID分页查询声音列表,返回当前页10条记录,对每条声音付费标识处理。关键点:哪个声音需要展示付费标识。
默认每个声音付费标识为:false
判断专辑付费类型:0101-免费、0102-vip免费、0103-付费
YAPI接口地址:http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/87
user_paid_album
这张表记录了用户购买过的专辑
user_paid_track
这张表记录了用户购买过的声音
如果购买过,则在map 中存储数据 key=trackId value = 1 未购买value则返回0
例如:
某专辑第一页,除了试听的声音(前五)从6-10个声音需要在用户微服务中判断5个声音是否购买过
用户翻到第二页,从11-20个声音同样需要判断用户购买情况
UserInfoApiController 控制器:
/**
* 专辑下声音某一页中需要验证专辑或声音购买状态
*
* @param userId 用户ID
* @param albumId 专辑ID
* @param needCheckTrackIdList 需要检查声音购买状态ID集合
* @return Map<声音ID , 购买状态>
*/
@Operation(summary = "专辑下声音某一页中需要验证专辑或声音购买状态")
@PostMapping("/userInfo/userIsPaidTrack/{userId}/{albumId}")
public Result<Map<Long, Integer>> userIsPaidTrack(@PathVariable Long userId, @PathVariable Long albumId, @RequestBody List<Long> needCheckTrackIdList) {
Map<Long, Integer> buyStatusMap = userInfoService.userIsPaidTrack(userId, albumId, needCheckTrackIdList);
return Result.ok(buyStatusMap);
}
UserInfoService接口:
/**
* 专辑下声音某一页中需要验证专辑或声音购买状态
*
* @param userId 用户ID
* @param albumId 专辑ID
* @param needCheckTrackIdList 需要检查声音购买状态ID集合
* @return Map<声音ID , 购买状态>
*/
Map<Long, Integer> userIsPaidTrack(Long userId, Long albumId, List<Long> needCheckTrackIdList);
UserInfoServiceImpl实现类:
@Autowired
private UserPaidAlbumMapper userPaidAlbumMapper;
@Autowired
private UserPaidTrackMapper userPaidTrackMapper;
/**
* 专辑下声音某一页中需要验证专辑或声音购买状态
*
* @param userId 用户ID
* @param albumId 专辑ID
* @param needCheckTrackIdList 需要检查声音购买状态ID集合(专辑下某一页声音ID列表)
* @return Map<声音ID , 购买状态>
*/
@Override
public Map<Long, Integer> userIsPaidTrack(Long userId, Long albumId, List<Long> needCheckTrackIdList) {
//1.根据用户ID+专辑ID查询专辑购买记录
LambdaQueryWrapper<UserPaidAlbum> userPaidAlbumLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
userPaidAlbumLambdaQueryWrapper.eq(UserPaidAlbum::getUserId, userId);
userPaidAlbumLambdaQueryWrapper.eq(UserPaidAlbum::getAlbumId, albumId);
Long count = userPaidAlbumMapper.selectCount(userPaidAlbumLambdaQueryWrapper);
if (count > 0) {
//2 如果用户购买该专辑则将 needCheckTrackIdList 购买状态:1
Map<Long, Integer> buyStatusMap = new HashMap<>();
for (Long trackId : needCheckTrackIdList) {
buyStatusMap.put(trackId, 1);
}
return buyStatusMap;
}
//3. 未购买该专辑,继续查询用户购买声音记录
LambdaQueryWrapper<UserPaidTrack> userPaidTrackLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
userPaidTrackLambdaQueryWrapper.eq(UserPaidTrack::getUserId, userId);
userPaidTrackLambdaQueryWrapper.in(UserPaidTrack::getTrackId, needCheckTrackIdList);
//3.1 用于已购声音记录
List<UserPaidTrack> userPaidTrackList = userPaidTrackMapper.selectList(userPaidTrackLambdaQueryWrapper);
//3.2 判断已购声音集合如果为空 将待检查声音ID购买状态:0
if (CollectionUtil.isEmpty(userPaidTrackList)) {
Map<Long, Integer> buyStatusMap = new HashMap<>();
for (Long trackId : needCheckTrackIdList) {
buyStatusMap.put(trackId, 0);
}
return buyStatusMap;
}
//3.3 待检查的声音ID中用户有购买,确定哪些是已购买 哪些是未购买
List<Long> userPaidTrackIdList = userPaidTrackList.stream().map(UserPaidTrack::getTrackId).collect(Collectors.toList());
Map<Long, Integer> buyStatusMap = new HashMap<>();
for (Long needCheckTrackId : needCheckTrackIdList) {
if (userPaidTrackIdList.contains(needCheckTrackId)) {
//该声音已被用户购买
buyStatusMap.put(needCheckTrackId, 1);
} else {
//该声音未被用户购买
buyStatusMap.put(needCheckTrackId, 0);
}
}
return buyStatusMap;
}
service-user-client
模块中UserFeignClient 远程调用接口中添加:
/**
* 专辑下声音某一页中需要验证专辑或声音购买状态
*
* @param userId 用户ID
* @param albumId 专辑ID
* @param needCheckTrackIdList 需要检查声音购买状态ID集合
* @return Map<声音ID , 购买状态>
*/
@PostMapping("/userInfo/userIsPaidTrack/{userId}/{albumId}")
public Result<Map<Long, Integer>> userIsPaidTrack(@PathVariable Long userId, @PathVariable Long albumId, @RequestBody List<Long> needCheckTrackIdList);
UserDegradeFeignClient熔断类:
@Component
public class UserDegradeFeignClient implements UserInfoFeignClient {
@Override
public Result<Map<Long, Integer>> userIsPaidTrack(Long userId, Long albumId, List<Long> needCheckTrackIdList) {
log.error("[用户服务]提供远程调用userIsPaidTrack服务降级");
return null;
}
}
在service-album
微服务中添加控制器. 获取专辑声音列表时,我们将数据都统一封装到AlbumTrackListVo实体类中
YAPI接口地址:http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/89
TrackInfoApiController控制器
/**
* 用于小程序端专辑页面展示分页声音列表,动态根据用户展示声音付费标识
*
* @param albumId
* @param page
* @param limit
* @return
*/
@GuiGuLogin(required = false)
@Operation(summary = "用于小程序端专辑页面展示分页声音列表,动态根据用户展示声音付费标识")
@GetMapping("/trackInfo/findAlbumTrackPage/{albumId}/{page}/{limit}")
public Result<Page<AlbumTrackListVo>> getAlbumTrackPage(@PathVariable Long albumId, @PathVariable Integer page, @PathVariable Integer limit) {
//1.获取用户ID
Long userId = AuthContextHolder.getUserId();
//2.封装分页对象
Page<AlbumTrackListVo> pageInfo = new Page<>(page, limit);
//3.调用业务层封装分页对象
pageInfo = trackInfoService.getAlbumTrackPage(pageInfo, albumId, userId);
return Result.ok(pageInfo);
}
TrackInfoService接口:
/**
* 用于小程序端专辑页面展示分页声音列表,动态根据用户展示声音付费标识
*
* @param pageInfo MP分页对象
* @param albumId 专辑ID
* @param userId 用户ID
* @return
*/
Page<AlbumTrackListVo> getAlbumTrackPage(Page<AlbumTrackListVo> pageInfo, Long albumId, Long userId);
TrackInfoServiceImpl实现类:
付费类型: 0101-免费 0102-vip付费 0103-付费
获取到声音Id列表集合 与 用户购买声音Id集合进行比较 将用户购买的声音存储到map中,key=trackId value = 1或0; 1:表示购买过,0:表示没有购买过
如果声音列表不包含,则将显示为付费,否则判断用户是否购买过声音,没有购买过设置为付费
@Autowired
private UserFeignClient userFeignClient;
/**
* 用于小程序端专辑页面展示分页声音列表,动态根据用户展示声音付费标识
*
* @param pageInfo MP分页对象
* @param albumId 专辑ID
* @param userId 用户ID
* @return
*/
@Override
public Page<AlbumTrackListVo> getAlbumTrackPage(Page<AlbumTrackListVo> pageInfo, Long albumId, Long userId) {
//1.根据专辑ID查询该专辑下包含声音列表-默认查询到声音:不需要付费
pageInfo = trackInfoMapper.getAlbumTrackPage(pageInfo, albumId);
//1.1 获取到当前页中声音列表
List<AlbumTrackListVo> trackList = pageInfo.getRecords();
//1.2 根据专辑ID查询专辑信息
AlbumInfo albumInfo = albumInfoMapper.selectById(albumId);
//付费类型: 0101-免费、0102-vip免费、0103-付费
String payType = albumInfo.getPayType();
//TODO:处理付费标识 找出哪些需要付费或者进一步验证购买情况
//2.处理未登录情况,获取到专辑信息得到专辑价格类型 VIP免费/付费 将除了免费试听以外的声音全部设置付费标识
if (userId == null) {
if (SystemConstant.ALBUM_PAY_TYPE_VIPFREE.equals(payType) || SystemConstant.ALBUM_PAY_TYPE_REQUIRE.equals(payType)) {
//采用Stream流过滤,将声音列表中序号大于专辑中设置免费试听集数(数值)全部将付费标识改为true
trackList.stream()
.filter(trackInfo -> trackInfo.getOrderNum() > albumInfo.getTracksForFree()) //过滤找出需要付费声音
.collect(Collectors.toList()) //收集为集合
.stream().forEach(trackInfo -> { //再次对过滤后集合中元素遍历
//修改付费标识
trackInfo.setIsShowPaidMark(true);
});
}
} else {
//3.处理已登录情况
boolean isNeedCheckPaySatue = false;
UserInfoVo userInfoVo = userFeignClient.getUserInfoVoById(userId).getData();
//3.1 远程调用用户服务获取用户信息,得到用户VIP状态是否过期
Integer isVip = userInfoVo.getIsVip();
//3.2 判断专辑付费类型如果是VIP免费或者付费 且登录用户为普通用户或者VIP会员过期 进一步判断用户购买情况
if (SystemConstant.ALBUM_PAY_TYPE_VIPFREE.equals(payType) || SystemConstant.ALBUM_PAY_TYPE_REQUIRE.equals(payType)) {
//3.2.1 如果是普通用户
if (isVip.intValue() == 0) {
isNeedCheckPaySatue = true;
}
//3.2.2 如果是VIP会员但是会员过期
if (isVip.intValue() == 1 && new Date().after(userInfoVo.getVipExpireTime())) {
isNeedCheckPaySatue = true;
}
}
//3.3 判断专辑付费类型如果是付费 无论普通用户或者VIP会员 进一步判断用户购买情况
if (SystemConstant.ALBUM_PAY_TYPE_REQUIRE.equals(payType)) {
isNeedCheckPaySatue = true;
}
//3.4 统一集中处理需要进一步判断用户购买情况,调用用户微服务得到本页中声音购买情况
if (isNeedCheckPaySatue) {
//3.5 将本页中需要校验声音ID获取到(去掉免费试听声音ID)调用用户服务得到本页中声音购买情况
List<AlbumTrackListVo> needCheckTrackList =
trackList.stream()
.filter(trackInfo -> trackInfo.getOrderNum() > albumInfo.getTracksForFree())
.collect(Collectors.toList());
List<Long> needCheckTrackIdList =
needCheckTrackList.stream()
.map(AlbumTrackListVo::getTrackId)
.collect(Collectors.toList());
Map<Long, Integer> buyStatusMap = userFeignClient.userIsPaidTrack(userId, albumId, needCheckTrackIdList).getData();
//3.6 根据用户服务响应购买情况,如果用户未购买,为声音设置付费标识:true
for (AlbumTrackListVo albumTrackListVo : needCheckTrackList) {
if (buyStatusMap.get(albumTrackListVo.getTrackId()) == 0) {
//用户未购买声音,显示付费标识
albumTrackListVo.setIsShowPaidMark(true);
}
}
}
}
return pageInfo;
}
TrackInfoMapper接口:条件必须是当前已经开放并且是审核通过状态的数据,并且还需要获取到声音的播放量以及评论数量
/**
* 查询指定专辑下包含声音列表
*
* @param pageInfo
* @param albumId
* @return
*/
Page<AlbumTrackListVo> getAlbumTrackPage(Page<AlbumTrackListVo> pageInfo, @Param("albumId") Long albumId);
TrackInfoMapper.xml 映射文件
动态SQL
#分页查询指定专辑下包含声音列表(包含统计信息)
select * from track_info where album_id = 307;
select * from track_info where album_id = 307 and id = 16289;
select * from track_stat where track_id = 16289;
select
ti.id trackId,
ti.track_title trackTitle,
ti.media_duration mediaDuration,
ti.order_num orderNum,
ti.create_time createTime,
max(if(ts.stat_type='0701', ts.stat_num, 0)) playStatNum,
max(if(ts.stat_type='0702', ts.stat_num, 0)) collectStatNum,
max(if(ts.stat_type='0703', ts.stat_num, 0)) praiseStatNum,
max(if(ts.stat_type='0704', ts.stat_num, 0)) commentStatNum
from track_info ti left join track_stat ts
on ts.track_id = ti.id
where ti.album_id = 307 and ti.is_deleted = 0
group by ti.id
order by ti.order_num asc
<!--查询指定专辑下包含声音列表-->
<select id="getAlbumTrackPage" resultType="com.atguigu.tingshu.vo.album.AlbumTrackListVo">
select
ti.id trackId,
ti.track_title trackTitle,
ti.media_duration mediaDuration,
ti.order_num orderNum,
ti.create_time createTime,
max(if(ts.stat_type='0701', ts.stat_num, 0)) playStatNum,
max(if(ts.stat_type='0702', ts.stat_num, 0)) collectStatNum,
max(if(ts.stat_type='0703', ts.stat_num, 0)) praiseStatNum,
max(if(ts.stat_type='0704', ts.stat_num, 0)) commentStatNum
from track_info ti left join track_stat ts
on ts.track_id = ti.id
where ti.album_id = #{albumId} and ti.is_deleted = 0
group by ti.id
order by ti.order_num asc
</select>
测试:
情况一:未登录情况,专辑付费类型:VIP免费 付费 查看声音列表->试听声音免费+其余都需要展示付费标识
情况二:登录情况
详情见:第5章 MongoDB入门.md
播放进度对应的实体类:
@Data
@Schema(description = "UserListenProcess")
@Document
public class UserListenProcess {
@Schema(description = "id")
@Id
private String id;
@Schema(description = "用户id")
private Long userId;
@Schema(description = "专辑id")
private Long albumId;
@Schema(description = "声音id,声音id为0时,浏览的是专辑")
private Long trackId;
@Schema(description = "相对于音频开始位置的播放跳出位置,单位为秒。比如当前音频总时长60s,本次播放到音频第25s处就退出或者切到下一首,那么break_second就是25")
private BigDecimal breakSecond;
@Schema(description = "是否显示")
private Integer isShow;
@Schema(description = "创建时间")
private Date createTime;
@Schema(description = "更新时间")
private Date updateTime;
}
在播放声音的时候,会有触发一个获取播放进度的控制器!因为页面每隔10s会自动触发一次保存功能,会将数据写入MongoDB中。所以我们直接从MongoDB中获取到上一次声音的播放时间即可!
YAPI接口:http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/71
在 service-user
微服务的 UserListenProcessApiController 控制器中添加
/**
* 获取当前用户声音播放进度
*
* @param trackId 声音ID
* @return
*/
@GuiGuLogin(required = false) //true:必须登录 false:不登录
@GetMapping("/userListenProcess/getTrackBreakSecond/{trackId}")
public Result<BigDecimal> getTrackBreakSecond(@PathVariable Long trackId) {
Long userId = AuthContextHolder.getUserId();
BigDecimal breakSecond = userListenProcessService.getTrackBreakSecond(userId, trackId);
return Result.ok(breakSecond);
}
UserListenProcessService接口:
/**
* 获取当前用户声音播放进度
*
* @param userId 用户ID
* @param trackId 声音ID
* @return
*/
BigDecimal getTrackBreakSecond(Long userId, Long trackId);
UserListenProcessServiceImpl实现类:
package com.atguigu.tingshu.user.service.impl;
import cn.hutool.core.date.DateUtil;
import cn.hutool.core.util.IdUtil;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.atguigu.tingshu.common.constant.KafkaConstant;
import com.atguigu.tingshu.common.constant.RedisConstant;
import com.atguigu.tingshu.common.constant.SystemConstant;
import com.atguigu.tingshu.common.service.KafkaService;
import com.atguigu.tingshu.common.util.MongoUtil;
import com.atguigu.tingshu.model.user.UserListenProcess;
import com.atguigu.tingshu.user.service.UserListenProcessService;
import com.atguigu.tingshu.vo.album.TrackStatMqVo;
import com.atguigu.tingshu.vo.user.UserListenProcessVo;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.math.BigDecimal;
import java.math.RoundingMode;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Service
@SuppressWarnings({"all"})
public class UserListenProcessServiceImpl implements UserListenProcessService {
@Autowired
private MongoTemplate mongoTemplate;
/**
* 获取当前用户声音播放进度
*
* @param userId 用户ID
* @param trackId 声音ID
* @return
*/
@Override
public BigDecimal getTrackBreakSecond(Long userId, Long trackId) {
//1.构建查询对象 查询条件:用户ID、声音ID 等值
Query query = new Query();
query.addCriteria(Criteria.where("userId").is(userId).and("trackId").is(trackId));
//2.执行查询 手动指定用户播放进度集合名称 userListenProcess_用户ID
//mongoTemplate.findOne(query, UserListenProcess.class, MongoUtil.MongoCollectionEnum.USER_LISTEN_PROCESS.getCollectionPrefix()+"_"+userId);
UserListenProcess userListenProcess = mongoTemplate.findOne(query, UserListenProcess.class, MongoUtil.getCollectionName(MongoUtil.MongoCollectionEnum.USER_LISTEN_PROCESS, userId));
if (userListenProcess != null) {
return userListenProcess.getBreakSecond();
}
return new BigDecimal("0.00");
}
}
页面每隔10秒左右更新播放进度.
YAPI接口地址:http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/73
在 UserListenProcessApiController 控制器中添加
/**
* 更新声音播放进度及播放统计信息
* @param userListenProcessVo
* @return
*/
@GuiGuLogin(required = false)
@PostMapping("/userListenProcess/updateListenProcess")
public Result updateListenProcess(@RequestBody UserListenProcessVo userListenProcessVo){
Long userId = AuthContextHolder.getUserId();
userListenProcessService.updateListenProcess(userId, userListenProcessVo);
return Result.ok();
}
UserListenProcessService接口:
/**
* 更新声音播放进度及播放统计信息
* @param userListenProcessVo
* @return
*/
void updateListenProcess(Long userId, UserListenProcessVo userListenProcessVo);
UserListenProcessServiceImpl实现类:
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private KafkaService kafkaService;
/**
* 更新声音播放进度及播放统计信息
*
* @param userId 用户ID
* @param userListenProcessVo 声音信息
* @return
*/
@Override
public void updateListenProcess(Long userId, UserListenProcessVo userListenProcessVo) {
//1.根据用户ID+声音ID查询播放进度
Query query = new Query(Criteria.where("userId").is(userId).and("trackId").is(userListenProcessVo.getTrackId()));
UserListenProcess userListenProcess = mongoTemplate.findOne(query, UserListenProcess.class, MongoUtil.getCollectionName(MongoUtil.MongoCollectionEnum.USER_LISTEN_PROCESS, userId));
//1.1 如果存在则修改进度、更新时间
BigDecimal breakSecond = userListenProcessVo.getBreakSecond();
breakSecond.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP);
if (userListenProcess != null) {
userListenProcess.setBreakSecond(breakSecond);
userListenProcess.setUpdateTime(new Date());
} else {
//1.2 如果不存在则新增播放进度
userListenProcess = new UserListenProcess();
userListenProcess.setUserId(userId);
userListenProcess.setAlbumId(userListenProcessVo.getAlbumId());
userListenProcess.setTrackId(userListenProcessVo.getTrackId());
userListenProcess.setBreakSecond(breakSecond);
userListenProcess.setIsShow(1);
userListenProcess.setCreateTime(new Date());
userListenProcess.setUpdateTime(new Date());
}
mongoTemplate.save(userListenProcess, MongoUtil.getCollectionName(MongoUtil.MongoCollectionEnum.USER_LISTEN_PROCESS, userId));
//2.异步基于MQ更新声音统计信息
//2.1 确保24小时内/当前0点前播放进度只统计一次 基于Redis实现
//2.1.1 构建避免用户多次对声音进行统计Key 形式:前缀+用户ID:声音ID
String key = RedisConstant.USER_TRACK_REPEAT_STAT_PREFIX + userId + ":" + userListenProcessVo.getTrackId();
//2.1.2 调用setnx命令对应api
Boolean flag = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, userListenProcessVo.getTrackId().toString(), 24, TimeUnit.HOURS);
//2.1.3 当存入Key成功-说明24小时内第一次统计
if (flag) {
//2.2 发送MQ消息到Kafka话题
//2.2.1 创建用于更新声音统计信息VO对象
TrackStatMqVo mqVo = new TrackStatMqVo();
//产生消息唯一标识,用于消费者端幂等性判断处理
mqVo.setBusinessNo(IdUtil.fastSimpleUUID());
mqVo.setAlbumId(userListenProcessVo.getAlbumId());
mqVo.setTrackId(userListenProcessVo.getTrackId());
mqVo.setStatType(SystemConstant.TRACK_STAT_PLAY);
mqVo.setCount(1);
//2.2.2 发送消息
kafkaService.sendMessage(KafkaConstant.QUEUE_TRACK_STAT_UPDATE, JSON.toJSONString(mqVo));
}
}
在service-album
微服务中添加监听消息:
package com.atguigu.tingshu.album.receiver;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.atguigu.tingshu.album.service.TrackInfoService;
import com.atguigu.tingshu.common.constant.KafkaConstant;
import com.atguigu.tingshu.vo.album.TrackStatMqVo;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @author: atguigu
* @create: 2023-11-24 15:59
*/
@Slf4j
@Component
public class AlbumReceiver {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private TrackInfoService trackInfoService;
/**
* 监听声音统计信息(播放量、收藏量、点赞量、评论量)
* 分析:需要进行幂等性处理,避免同一个消息被Kaka多次重复投递 需要进行事务管理
*
* @param record
*/
@KafkaListener(topics = KafkaConstant.QUEUE_TRACK_STAT_UPDATE)
public void updateTrackStat(ConsumerRecord<String, String> record) {
String value = record.value();
if (StringUtils.isNotBlank(value)) {
log.info("[专辑服务]监听更新声音统计信息:{}", value);
//1. 进行幂等性处理 同一个声音统计消息即使多次重复投递,只处理一次
TrackStatMqVo mqVo = JSON.parseObject(value, TrackStatMqVo.class);
String key = "biz:" + mqVo.getBusinessNo();
Boolean flag = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, mqVo.getTrackId(), 1, TimeUnit.HOURS);
//2. 调用业务层更新声音及专辑统计信息
if (flag) {
//说明第一次处理业务
trackInfoService.updateTrackStat(mqVo);
}
}
}
}
在TrackInfoService 中添加接口
/**
* 更新声音及专辑统计信息
* @param mqVo
*/
void updateTrackStat(TrackStatMqVo mqVo);
在TrackInfoServiceImpl 中添加实现
@Autowired
private AlbumInfoMapper albumInfoMapper;
/**
* 更新声音及专辑统计信息
*
* @param mqVo
*/
@Override
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public void updateTrackStat(TrackStatMqVo mqVo) {
//1.更新声音统计信息(0701-播放量 0702-收藏量 0703-点赞量 0704-评论数)
trackInfoMapper.updateStat(mqVo.getTrackId(), mqVo.getStatType(), mqVo.getCount());
//2.更新专辑统计信息(0401-播放量 0402-订阅量 0403-购买量 0404-评论数')
if (SystemConstant.TRACK_STAT_PLAY.equals(mqVo.getStatType())) {
albumInfoMapper.updateStat(mqVo.getAlbumId(), SystemConstant.ALBUM_STAT_PLAY, mqVo.getCount());
}
if (SystemConstant.TRACK_STAT_COMMENT.equals(mqVo.getStatType())) {
albumInfoMapper.updateStat(mqVo.getAlbumId(), SystemConstant.ALBUM_STAT_COMMENT, mqVo.getCount());
}
}
TrackStatMapper.java 添加方法
/**
* 修改声音统计信息
*
* @param trackId
* @param statType
* @param count
*/
//@Select()
//@Update()
//@Insert()
@Update("UPDATE track_stat set stat_num = stat_num + #{count} where track_id = #{trackId} and stat_type = #{statType}")
void updateStat(@Param("trackId") Long trackId, @Param("statType") String statType, @Param("count") Integer count);
AlbumStatMapper.java 接口添加
package com.atguigu.tingshu.album.mapper;
import com.atguigu.tingshu.model.album.AlbumStat;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.apache.ibatis.annotations.Update;
@Mapper
public interface AlbumStatMapper extends BaseMapper<AlbumStat> {
void updateStat(@Param("albumId") Long albumId, @Param("statType") String statType, @Param("count") Integer count);
}
AlbumInfoMapper.xml
<update id="updateStat">
UPDATE album_stat set stat_num = stat_num + #{count} where album_id = #{albumId} and stat_type = #{statType}
</update>
YAPI接口地址:http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/75
统计声音需要更新的数据如下,我们将数据封装到一个实体类中便于操作
@Data
@Schema(description = "用户声音统计信息")
public class TrackStatVo {
@Schema(description = "播放量")
private Integer playStatNum;
@Schema(description = "订阅量")
private Integer collectStatNum;
@Schema(description = "点赞量")
private Integer praiseStatNum;
@Schema(description = "评论数")
private Integer commentStatNum; //该属性需要修改
}
在TrackInfoApiController 控制器中添加
/**
* 根据声音ID,获取声音统计信息
* @param trackId
* @return
*/
@Operation(summary = "根据声音ID,获取声音统计信息")
@GetMapping("/trackInfo/getTrackStatVo/{trackId}")
public Result<TrackStatVo> getTrackStatVo(@PathVariable Long trackId){
return Result.ok(trackInfoService.getTrackStatVo(trackId));
}
TrackInfoService接口:
/**
* 根据声音ID,查询声音统计信息
* @param trackId
* @return
*/
TrackStatVo getTrackStatVo(Long trackId);
TrackInfoServiceImpl实现类:
/**
* 根据声音ID,查询声音统计信息
* @param trackId
* @return
*/
@Override
public TrackStatVo getTrackStatVo(Long trackId) {
return trackInfoMapper.getTrackStatVo(trackId);
}
TrackInfoMapper.java
/**
* 获取声音统计信息
* @param trackId
* @return
*/
@Select("select\n" +
" track_id,\n" +
" max(if(stat_type='0701', stat_num, 0)) playStatNum,\n" +
" max(if(stat_type='0702', stat_num, 0)) collectStatNum,\n" +
" max(if(stat_type='0703', stat_num, 0)) praiseStatNum,\n" +
" max(if(stat_type='0704', stat_num, 0)) commentStatNum\n" +
" from track_stat where track_id = #{trackId} and is_deleted=0\n" +
"group by track_id")
TrackStatVo getTrackStatVo(@Param("trackId") Long trackId);
SQL
# 根据声音ID查询指定声音统计信息 playStatNum collectStatNum praiseStatNum commentStatNum
select
track_id,
max(if(stat_type='0701', stat_num, 0)) playStatNum,
max(if(stat_type='0702', stat_num, 0)) collectStatNum,
max(if(stat_type='0703', stat_num, 0)) praiseStatNum,
max(if(stat_type='0704', stat_num, 0)) commentStatNum
from track_stat where track_id = 49162 and is_deleted=0
group by track_id
我们需要根据用户Id 来获取播放记录 ,需要获取到专辑Id 与声音Id 封装到map中然后返回数据即可!
YAPI接口地址:http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/83
控制器 UserListenProcessApiController
/**
* 获取当前用户上次播放专辑声音记录
*
* @return
*/
@GuiGuLogin
@GetMapping("/userListenProcess/getLatelyTrack")
public Result<Map<String, Long>> getLatelyTrack() {
Long userId = AuthContextHolder.getUserId();
return Result.ok(userListenProcessService.getLatelyTrack(userId));
}
UserListenProcessService接口:
/**
* 获取用户最近一次播放记录
* @param userId
* @return
*/
Map<String, Long> getLatelyTrack(Long userId);
UserListenProcessServiceImpl实现类:
/**
* 获取用户最近一次播放记录
*
* @param userId
* @return
*/
@Override
public Map<String, Long> getLatelyTrack(Long userId) {
//根据用户ID查询播放进度集合,按照更新时间倒序,获取第一条记录
//1.构建查询条件对象
Query query = new Query();
//1.1 封装用户ID查询条件
query.addCriteria(Criteria.where("userId").is(userId));
//1.2 按照更新时间排序
query.with(Sort.by(Sort.Direction.DESC, "updateTime"));
//1.3 只获取第一条记录
query.limit(1);
//2.执行查询
UserListenProcess listenProcess = mongoTemplate.findOne(query, UserListenProcess.class, MongoUtil.getCollectionName(MongoUtil.MongoCollectionEnum.USER_LISTEN_PROCESS, userId));
if (listenProcess != null) {
//封装响应结果
Map<String, Long> mapResult = new HashMap<>();
mapResult.put("albumId", listenProcess.getAlbumId());
mapResult.put("trackId", listenProcess.getTrackId());
return mapResult;
}
return null;
}
手动调用一次更新,查看排行榜。后续会整合xxl-job 分布式定时任务调度框架做定时调用。
YAPI接口地址:http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/77
service-album
微服务中BaseCategoryApiController控制器中添加
/**
* 查询所有一级分类列表
* @return
*/
@Operation(summary = "查询所有一级分类列表")
@GetMapping("/category/findAllCategory1")
public Result<List<BaseCategory1>> getAllCategory1() {
return Result.ok(baseCategoryService.list());
}
AlbumFeignClient
/**
* 查询所有一级分类列表
* @return
*/
@GetMapping("/category/findAllCategory1")
public Result<List<BaseCategory1>> getAllCategory1();
AlbumDegradeFeignClient熔断类:
@Override
public Result<List<BaseCategory1>> getAllCategory1() {
log.error("[专辑模块Feign调用]getAllCategory1异常");
return null;
}
YAPI接口地址:http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/79
在SearchApiController 中添加控制器
/**
* 仅用于测试-手动将不同分类下ES热门专辑存入Redis中
* @return
*/
@Operation(summary = "仅用于测试-手动将不同分类下ES热门专辑存入Redis中")
@GetMapping("/albumInfo/updateLatelyAlbumRanking")
public Result updateLatelyAlbumRanking(){
searchService.updateLatelyAlbumRanking();
return Result.ok();
}
SearchService接口:
/**
* 查询ES中不同分类下热门专辑列表,将不同分类下不同排序热门专辑放入Redis
*/
void updateLatelyAlbumRanking();
SearchServiceImpl实现类:
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 查询ES中不同分类下热门专辑列表,将不同分类下不同排序热门专辑放入Redis
*/
@Override
public void updateLatelyAlbumRanking() {
try {
//1.远程调用专辑服务获取所有一级分类列表
List<BaseCategory1> category1List = albumFeignClient.getAllCategory().getData();
Assert.notNull(category1List, "一级分类集合为空");
//2.遍历一级分类列表,每遍历一次查询当前一级分类下,不同排序方式 热门专辑列表
for (BaseCategory1 baseCategory1 : category1List) {
Long category1Id = baseCategory1.getId();
//2.1 调用ES进行检索索引库
String[] rankingDimensionArray = new String[]{"hotScore", "playStatNum", "subscribeStatNum", "buyStatNum", "commentStatNum"};
for (String rankingDimension : rankingDimensionArray) {
//2.2 遍历排序字段,没处理一个排序字段 得到某个分类下某个排序字段对应热门专辑
SearchResponse<AlbumInfoIndex> searchResponse = elasticsearchClient.search(
s -> s.index(INDEX_NAME)
.query(q -> q.term(t -> t.field("category1Id").value(category1Id)))
.size(20)
.sort(sf -> sf.field(f -> f.field(rankingDimension).order(SortOrder.Desc)))
, AlbumInfoIndex.class
);
//2.3 解析获取热门专辑列表
List<Hit<AlbumInfoIndex>> hits = searchResponse.hits().hits();
if (CollectionUtil.isNotEmpty(hits)) {
//3.将热门专辑存入Redis
List<AlbumInfoIndex> infoIndexList = hits.stream().map(hit -> hit.source()).collect(Collectors.toList());
//2.4 将当前分类下指定排序字段热门专辑放入Redis Hash结构中
//2.4.1 构建Redis排行数据Hash结构Key
String rangingKey = RedisConstant.RANKING_KEY_PREFIX + category1Id;
//2.4.2 构建REdis中Hash中field
String fieldKey = rankingDimension;
//2.4.3 存入Hash中
redisTemplate.opsForHash().put(rangingKey, fieldKey, infoIndexList);
}
}
}
} catch (Exception e) {
log.error("[专辑服务]导入热门专辑ES异常:{}", e);
throw new RuntimeException(e);
}
}
点击排行榜的时候,能看到获取排行榜的地址
排行榜:key=ranking:category1Id field = hotScore 或 playStatNum 或 subscribeStatNum 或 buyStatNum 或albumCommentStatNum value=List
YAPI接口地址:http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/81
SearchApiController 控制器中添加
/**
* 根据分类ID及热度方式查询专辑列表
* @param category1Id
* @param dimension
* @return
*/
@Operation(summary = "根据分类ID及热度方式查询专辑列表")
@GetMapping("/albumInfo/findRankingList/{category1Id}/{dimension}")
public Result<List<AlbumInfoIndex>> getRankingList(@PathVariable Long category1Id, @PathVariable String dimension){
List<AlbumInfoIndex> list = searchService.getRankingList(category1Id, dimension);
return Result.ok(list);
}
SearchService接口:
/**
* 根据分类ID及热度方式查询专辑列表
* @param category1Id
* @param dimension
* @return
*/
List<AlbumInfoIndex> getRankingList(Long category1Id, String dimension);
SearchServiceImpl实现类:
/**
* 根据分类ID及热度方式查询专辑列表
*
* @param category1Id
* @param dimension
* @return
*/
@Override
public List<AlbumInfoIndex> getRankingList(Long category1Id, String dimension) {
//1.构建热度hash结构的Key
String rankingKey = RedisConstant.RANKING_KEY_PREFIX + category1Id;
//2.构建排序字段hashKey
List<AlbumInfoIndex> list = (List<AlbumInfoIndex>) redisTemplate.opsForHash().get(rankingKey, dimension);
return list;
}