听书软件环境安装

电商软件环境安装部署

一、环境准备

1安装docker

环境安装：

yum -y install gcc-c++

第一步：安装必要的一些系统工具

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

第二步：添加软件源信息

yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

第三步：更新并安装Docker-CE

yum makecache fast yum -y install docker-ce

第四步：开启Docker服务

service docker start systemctl enable docker

第五步：测试是否安装成功

docker -v

第六步：配置镜像加速器

您可以通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器

sudo mkdir -p /etc/docker

新建daemon.json文件内容如下：

{
	"registry-mirrors":["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","http://hubmirror.c.163.com"]
}

以上镜像不能使用了，使用阿里云的镜像！官方镜像加速 (aliyun.com)

{
    "registry-mirrors":["https://q0awbeqk.mirror.aliyuncs.com"]
}

sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker

2安装mysql

已安装或能访问忽略

第一步：拉取镜像

docker pull mysql:8.0.29

第二步：启动

docker run --name tingshu_mysql --restart=always -v /home/ljaer/mysql:/var/lib/mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:8.0.29

第三步：测试mysql

进入容器：

docker exec -it gmalldocker_mysql /bin/bash

登录mysql：

mysql -u root -p

root

如果顺利进入，安装成功

修改时区：

# 进入容器
docker exec -it tingshu_mysql /bin/bash

# 下列方法 1~3 中任选其一即可：
# 1.强制生成 Asia/Shanghai 时区文件软链接
ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime

# 2.Asia/Shanghai 软链接实际指向 PRC 文件，将其复制为 localtime 时区文件
cp /usr/share/zoneinfo/PRC /etc/localtime

# 3.通过 tzselect 命令，可选择 Beijing、HongKong 城市时区
tzselect 

# 修改后查看当前容器时区
date -R
Mon, 15 May 2023 23:05:49 +0800

# 连接 mysql 服务
mysql -uroot -p
# 设置后查看 Mysql 时区配置属性。
show variables like '%time_zone%';
+------------------+--------+
| Variable_name    | Value  |
+------------------+--------+
| system_time_zone | CST    |
| time_zone        | SYSTEM |
+------------------+--------+

3安装kafka

第一步：拉取zookeeper、kafka镜像

docker pull wurstmeister/zookeeper

docker pull wurstmeister/kafka

第二步：启动zookeeper、kafka

docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 -e TZ="Asia/Shanghai" --restart always wurstmeister/zookeeper

docker run -d --name kafka -p 9092:9092 -e KAFKA_BROKER_ID=0 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.200.130:2181 -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.200.130:9092 -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 -e TZ="Asia/Shanghai" wurstmeister/kafka

参数介绍： --name：容器名字 -p：端口号 KAFKA_BROKER_ID：该ID是集群的唯一标识 KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS：kafka发布到zookeeper供客户端使用的服务地址。 KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT：zk的连接地址 KAFKA_LISTENERS：允许使用PLAINTEXT侦听器

第三步：进入kafka容器内部

docker exec -it kafka /bin/bash
cd /opt/kafka_2.13-2.8.1/bin
通过生产者想topic 发送消息
./kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.200.130:9092 --topic atguigu（topic名）
另外打开一个窗口 消费者消费消息
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.200.130:9092 --topic atguigu

Kafka图形化管理工具kafdrop

docker run -d --name kafkadrop \
-p 9093:9000 \
-e JVM_OPTS="-Xms32M -Xmx64M" \
-e KAFKA_BROKERCONNECT=192.168.200.6:9092 \
  obsidiandynamics/kafdrop

访问地址：http://192.168.200.6:9093/

4安装redis

已安装或能访问忽略

第一步：拉取镜像

docker pull redis:7.0.10

第二步：启动

docker run --name=gmalldocker_redis -d -p 6379:6379 --restart=always redis

5安装nacos

已安装或能访问忽略

第一步：拉取镜像

docker pull nacos/nacos-server:v2.1.1

第二步：启动

docker run -d \
-e MODE=standalone \
-e PREFER_HOST_MODE=hostname  \
-e SPRING_DATASOURCE_PLATFORM=mysql  \
-e MYSQL_SERVICE_HOST=192.168.200.6 \
-e MYSQL_SERVICE_PORT=3306  \
-e MYSQL_SERVICE_USER=root  \
-e MYSQL_SERVICE_PASSWORD=root  \
-e MYSQL_SERVICE_DB_NAME=nacos_config  \
-p 8848:8848 \
-p 9848:9848 \
-p 9849:9849 \
--name nacos2.1.1 \
--restart=always \
nacos/nacos-server:v2.1.1

6安装sentinel

已安装或能访问忽略

第一步：拉取镜像

docker pull bladex/sentinel-dashboard

第二步：启动

docker run --name=gmalldocker_sentinel-dashboard --restart=always -p 8858:8858 -d bladex/sentinel-dashboard:latest

7安装elasticsearch

已安装或能访问忽略

第一步：拉取镜像

docker pull elasticsearch:8.5.0

第二步：启动

需要在宿主机建立：两个文件夹

rm -rf /opt/elasticsearch

mkdir -p /opt/elasticsearch/{config,plugins,data}

项配置中文分词器直接去github下载拷贝到plugins目录再重启即可

yum install -y unzip
unzip elasticsearch-analysis-ik-8.5.0.zip -d ik-analyzer
rm -rf elasticsearch-analysis-ik-8.5.0.zip

制作配置文件

cat <<EOF> /opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
xpack.security.enabled: false
xpack.license.self_generated.type: basic
xpack.security.transport.ssl.enabled: false  # 不配报错
xpack.security.enrollment.enabled: true
http.host: 0.0.0.0
EOF

授予权限

chmod -R 777 /opt/elasticsearch

执行

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
--net elastic \
--restart=always \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms1024m -Xmx1024m" \
-v /opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /opt/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /opt/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:8.5.0

如果运行时提示elastic 未找到执行这个命令： docker network create elastic

# 重置下面两个密码，注意：需等待es启动
docker exec -it elasticsearch bin/elasticsearch-reset-password -u elastic  -i  # -i 表示自定义密码 给java客户端用的
docker exec -it elasticsearch bin/elasticsearch-reset-password -u kibana_system -i  # 给 kibana 用的

用户名: elastic 密码可以使用: 111111

第三步：安装中文分词器

下载elasticsearch-analysis-ik-8.5.0.zip
上传到/mydata/elasticsearch/plugins 目录后，解压：unzip elasticsearch-analysis-ik-8.5.0.zip -d ik-analyzer 必须删除原来的压缩包elasticsearch-analysis-ik-8.5.0.zip
重启es：docker restart a24eb99417

a24eb99417：表示容器ID 运行时，需要改成自己的容器ID

8安装logstash/filebeat -- 暂时不需要

安装 logstash

第一步：拉取镜像

docker pull logstash:8.5.0

第二步：需要提前在linux服务器上环境 /mydata/logstash/logstash.conf,内容如下

mkdir -p /mydata/logstash

input {
  tcp {
          mode => "server"
          host => "0.0.0.0"
          port => 5044
          codec => json_lines
      }
}
filter{
  
}
output {
  elasticsearch {
      hosts => "192.168.200.6:9200"
      index => "tingshu-%{+YYYY.MM.dd}"
      user => "elastic"
      password => "111111"
  }
}

第三步：创建容器

docker run --name gmalldocker_logstash -p 5044:5044 \
--restart=always \
--link gmalldocker_elasticsearch:es \
-v /mydata/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf \
-d logstash:8.5.0

安装Filebeat

第一步：授权

chmod 777 -R /var/log/messages

第二步：启动日志收集器

docker run -d \
  --name=filebeat \
  --restart=always \
  -v filebeat-conf:/usr/share/filebeat \
  -v /var/log/messages:/var/log/messages \
  --link 1833f6a65c2a:gmalldocker_elasticsearch \
  elastic/filebeat:7.8.0
  
  1833f6a65c2a: es容器的ID

第三步：修改配置文件：

进入到目录：
cd /var/lib/docker/volumes/filebeat-conf/_data
修改配置文件
vim filebeat.yml
内容如下
filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/messages
filebeat.config:
  modules:
    path: ${path.config}/modules.d/*.yml
    reload.enabled: false

processors:
  - add_cloud_metadata: ~
  - add_docker_metadata: ~

output.elasticsearch:
  hosts: '192.168.200.128:9200'
  indices:
   - index: "filebeat-%{+yyyy.MM.dd}"

重启filebeat 容器，运行检索模块

效果：以后虚拟机上的所有日志都会收集保存到es中，可以在kibana中进行检索。

第四步：创建可视化面板

在左侧菜单栏点击Discover 选项，就可以看到filebeat 收集的数据了。

9安装kibana

第一步：拉取镜像

docker pull kibana:8.5.0

第二步：启动

删除一些目录

rm -rf /opt/kibana mkdir -p /opt/kibana/{config,data}

创建配置文件

docker run --name kibana -p 5601:5601 -d kibana:8.5.0

cat <<EOF> /opt/kibana/config/kibana.yml
server.host: "0.0.0.0"  # 不配报错
server.shutdownTimeout: "5s"
elasticsearch.hosts: [ "http://elasticsearch:9200" ]
elasticsearch.username: "kibana_system"  # 不能用 elastic 
elasticsearch.password: "111111"
i18n.locale: "zh-CN"
EOF

停止删除正在运行的容器

docker stop kibana && docker rm kibana

启动kibana

sudo docker run --name kibana \
--net elastic \
-v /opt/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml \
-p 5601:5601 -d kibana:8.5.0

登录kibana ，注意需要使用elastic 用户登录不能使用 kibana_system 这个用户登录。

测试：在Kibana开发工具中，测试安装分词词库是否可以使用！

GET  /_analyze
{
  "analyzer": "ik_smart", 
  "text":     "我是中国人"
}

10安装zipkin

第一步：拉取镜像

docker pull openzipkin/zipkin

第二步：启动

docker run --name zipkin --restart=always -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin

11安装minio

已安装或能访问忽略

第一步：拉取镜像

docker pull minio/minio

第二步：启动

docker run \
-p 9000:9000 \
-p 9001:9001 \
--name=gmalldocker_minio \
-d --restart=always \
-e "MINIO_ROOT_USER=admin" \
-e "MINIO_ROOT_PASSWORD=admin123456" \
-v /home/data:/data \
-v /home/config:/root/.minio \
minio/minio server /data --console-address ":9001"

浏览器访问：http://IP:9001/minio/login，登录使用自定义账户密码admin/admin123456登录

注意：文件上传时，需要调整一下linux 服务器的时间与windows 时间一致！

第一步：安装ntp服务 yum -y install ntp 第二步：开启开机启动服务 systemctl enable ntpd 第三步：启动服务 systemctl start ntpd 第四步：更改时区 timedatectl set-timezone Asia/Shanghai 第五步：启用ntp同步 timedatectl set-ntp yes 第六步：同步时间 ntpq -p

12安装在线Yapi 服务器

拉取镜像

docker pull mongo:4.2.5

启动mongo

docker run -d --name tingshu_mongo --restart=always -p 27017:27017 -v /mydata/mongodb:/data/db mongo:4.2.5

获取Yapi 镜像

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/yapi

初始化Yapi 数据库索引以及管理员账号

docker run -it --rm --link tingshu_mongo:mongo --entrypoint npm --workdir /api/vendors registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/yapi run install-server

启动Yapi 服务

docker run -d --name yapi --restart=always --link tingshu_mongo:mongo --workdir /api/vendors -p 3000:3000 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/yapi server/app.js

使用Yapi http://192.168.200.6:3000 登录账号 admin@admin.com，密码 ymfe.org

注意：

停止所有的容器

docker stop \$(docker ps -aq)

删除所有的容器

docker rm \$(docker ps -aq)

#删除所有的镜像

docker rmi \$(docker images -q)

听书软件环境安装.md 12 KB Permalink History Raw

听书软件环境安装

一、环境准备

1安装docker

2安装mysql

3安装kafka

4安装redis

5安装nacos

6安装sentinel

7安装elasticsearch

8安装logstash/filebeat -- 暂时不需要

9安装kibana

10安装zipkin

11安装minio

12安装在线Yapi 服务器

注意：

听书软件环境安装.md 12 KB

Permalink History Raw