电商软件环境安装部署
说明:如果已经安装过相关工具就忽略
第一步:上传或下载安装包
cd /usr/local
jdk-8u152-linux-x64.tar.gz --将tar包上传到/usr/local目录下
第二步:解压安装包
tar -zxvf jdk-8u152-linux-x64.tar.gz
第三步:建立软连接
ln -s /usr/local/jdk1.8.0_152/ /usr/local/jdk
第四步:修改环境变量
vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
通过命令source /etc/profile让profile文件立即生效
source /etc/profile
第五步、测试是否安装成功
使用java -version,出现版本为java version "1.8.0_152"
第一步:上传或下载安装包
cd /usr/local
apache-maven-3.6.1-bin.tar.gz
第二步:解压安装包
tar -zxvf apache-maven-3.6.1-bin.tar.gz
第三步:建立软连接
ln -s /usr/local/apache-maven-3.6.1/ /usr/local/maven
第四步:修改环境变量
vim /etc/profile
export MAVEN_HOME=/usr/local/maven
export PATH=$PATH:$MAVEN_HOME/bin
通过命令source /etc/profile让profile文件立即生效
source /etc/profile
第五步、测试是否安装成功
mvn -v
环境安装:
yum -y install gcc-c++
第一步:安装必要的一些系统工具
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
第二步:添加软件源信息
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
第三步:更新并安装Docker-CE
yum makecache fast
yum -y install docker-ce
第四步:开启Docker服务
service docker start
systemctl enable docker
第五步:测试是否安装成功
docker -v
第六步:配置镜像加速器
您可以通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器
sudo mkdir -p /etc/docker
新建daemon.json文件内容如下:
{
"registry-mirrors":["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","http://hubmirror.c.163.com"]
}
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
已安装或能访问忽略
第一步:拉取镜像
docker pull mysql:5.7
第二步:启动
docker run --name test-mysql --restart=always -v /home/ljaer/mysql:/var/lib/mysql -p 3308:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:5.7
第三步:测试mysql
进入容器:
docker exec -it sun_mysql /bin/bash
登录mysql:
mysql -u root -p
root
如果顺利进入,安装成功
第一步:拉取镜像
docker pull rabbitmq:3.8-management
第二步:启动
docker run -d -p 5673:5672 -p 15673:15672 -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin --restart=always --name gmalldocker_rabbitmq_1 rabbitmq:3.8-management
第三步:安装延迟队列插件
首先下载rabbitmq_delayed_message_exchange-3.9.0.ez文件上传到RabbitMQ所在服务器,下载地址:https://www.rabbitmq.com/community-plugins.html
切换到插件所在目录,执行 docker cp rabbitmq_delayed_message_exchange-3.9.0.ez gmalldocker_rabbitmq_1:/plugins 命令,将刚插件拷贝到容器内plugins目录下
执行 docker exec -it rabbitmq /bin/bash 命令进入到容器内部,并 cd plugins 进入plugins目录
执行 ls -l|grep delay 命令查看插件是否copy成功
在容器内plugins目录下,执行 rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange 命令启用插件
exit命令退出RabbitMQ容器内部,然后执行 docker restart rabbitmq 命令重启RabbitMQ容器
已安装或能访问忽略
第一步:拉取镜像
docker pull redis:6.2.5
第二步:启动
docker run --name=gmalldocker_redis -d -p 6379:6379 --restart=always redis:6.2.5
已安装或能访问忽略
第一步:拉取镜像
docker pull nacos/nacos-server:1.4.1
第二步:启动
docker run --env MODE=standalone --name gmalldocker_nacos --restart=always -d -p 8848:8848 -e JVM_XMS=512m -e JVM_XMX=512m nacos/nacos-server:1.4.1
已安装或能访问忽略
第一步:拉取镜像
docker pull bladex/sentinel-dashboard
第二步:启动
docker run --name=gmalldocker_sentinel-dashboard --restart=always -p 8858:8858 -d bladex/sentinel-dashboard:latest
已安装或能访问忽略
第一步:拉取镜像
docker pull elasticsearch:7.8.0
第二步:启动
需要在宿主机建立:两个文件夹
mkdir -p /mydata/elasticsearch/plugins
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data
授予权限
chmod 777 /mydata/elasticsearch/data
docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name gmalldocker_elasticsearch --restart=always \ -e "discovery.type=single-node" \ -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" \ -v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \ -v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \ -v /mydata/elasticsearch/conf:/usr/share/elasticsearch/conf \ -d elasticsearch:7.8.0
第三步:安装中文分词器
下载elasticsearch-analysis-ik-7.8.0.zip
上传到/mydata/elasticsearch/plugins 目录后,解压:unzip elasticsearch-analysis-ik-7.8.0.zip -d ik-analyzer
重启es:docker restart a24eb99417
a24eb99417
:表示容器ID 运行时,需要改成自己的容器ID
第一步:拉取镜像
docker pull logstash:7.8.0
第二步:需要提前在linux服务器上环境 /mydata/logstash/logstash.conf,内容如下
input {
tcp {
mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 5044
codec => json_lines
}
}
filter{
}
output {
elasticsearch {
hosts => "192.168.200.128:9200"
index => "gmall-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
第三步:创建容器
docker run --name gmalldocker_logstash -p 5044:5044 \ --restart=always \ --link gmalldocker_elasticsearch:es \ -v /mydata/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf \ -d logstash:7.8.0
第一步:拉取镜像
docker pull kibana:7.8.0
第二步:启动
docker run --name gmalldocker_kibana --restart=always -e ELASTICSEARCH_URL=http://192.168.200.128:9200 -p 5601:5601 -d kibana:7.8.0
进入容器修改:
docker exec -it gmalldocker_kibana /bin/bash
cd config
vi kibana.yml
elasticsearch.hosts: [ "http://192.168.200.128:9200" ]
docker restart gmalldocker_kibana 重启kibana !
测试:在Kibana开发工具中,测试安装分词词库是否可以使用!
GET /_analyze
{
"analyzer": "ik_smart",
"text": "我是中国人"
}
第一步:拉取镜像
docker pull openzipkin/zipkin
第二步:启动
docker run --name zipkin --restart=always -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin
已安装或能访问忽略
第一步:拉取镜像
docker pull minio/minio
第二步:启动
docker run \ -p 9000:9000 \ -p 9001:9001 \ --name=gmalldocker_minio \ -d --restart=always \ -e "MINIO_ROOT_USER=admin" \ -e "MINIO_ROOT_PASSWORD=admin123456" \ -v /home/data:/data \ -v /home/config:/root/.minio \ minio/minio server /data --console-address ":9001"
浏览器访问:http://192.168.200.128:9001/minio/login,登录使用自定义账户密码admin/admin123456登录
注意:文件上传时,需要调整一下linux 服务器的时间与windows 时间一致!
第一步:安装ntp服务 yum -y install ntp
第二步:开启开机启动服务 systemctl enable ntpd
第三步:启动服务 systemctl start ntpd
第四步:更改时区 timedatectl set-timezone Asia/Shanghai
第五步:启用ntp同步 timedatectl set-ntp yes
第六步:同步时间 ntpq -p
拉取镜像
docker pull mongo:latest
创建容器
docker create --name mongo-yapi --restart=always -p 27017:27017 -v /mydata/mongodb:/data/db mongo:latest
启动容器
docker start mongo-yapi
进入容器
docker exec -it mongo-yapi /bin/bash
使用MongoDB客户端进行操作 mongo
show dbs #查询所有的数据库
admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB
拉取镜像
docker pull mongo:4.2.5
启动mongo
docker run -d --name mongo-yapi --restart=always -p 27017:27017 -v /mydata/mongodb:/data/db mongo:4.2.5
获取Yapi 镜像
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/yapi
初始化Yapi 数据库索引以及管理员账号
docker run -it --rm --link mongo-yapi:mongo --entrypoint npm --workdir /api/vendors registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/yapi run install-server
启动Yapi 服务
docker run -d --name yapi --restart=always --link mongo-yapi:mongo --workdir /api/vendors -p 3000:3000 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/yapi server/app.js
使用Yapihttp://192.168.200.128:3000 登录账号 admin@admin.com,密码 ymfe.org
停止所有的容器
docker stop $(docker ps -aq)
删除所有的容器
docker rm $(docker ps -aq)
#删除所有的镜像
docker rmi $(docker images -q)