学习目标:
我们思考一下,是否存在问题?
商品的原始数据保存在数据库中,增删改查都在数据库中完成
搜索服务数据来源是索引库,如果数据库商品发生变化,索引库数据不能及时更新
如果我们在后台修改了商品的价格,搜索页面依然是旧的价格,这样显然不对。该如何解决?
这里有两种解决方案:
方案1:每当后台对商品做增删改操作,同时要修改索引库数据
方案2:搜索服务对外提供操作接口,后台在商品增删改后,调用接口
以上两种方式都有同一个严重问题:就是代码耦合,后台服务中需要嵌入搜索和商品页面服务,违背了微服务的独立原则。
所以,我们会通过另外一种方式来解决这个问题:消息队列
用户下单后,如果1个小时未支付,我们该如何取消订单
方案1:定时任务,定时扫描未支付订单,超过2小时自动关闭
方案2:使用延迟队列关闭订单
如:用户支付订单,我们如何保证更新订单状态与扣减库存 ,三个服务数据最终一致!
消息队列都解决了什么问题?
ActiveMQ:基于JMS(Java Message Service)协议,java语言,jdk
RabbitMQ:基于AMQP协议,erlang语言开发,稳定性好
RocketMQ:基于JMS,阿里巴巴产品,目前交由Apache基金会
Kafka:分布式消息系统,高吞吐量
Broker:简单来说就是消息队列服务器实体
Exchange:消息交换机,它指定消息按什么规则,路由到哪个队列(不存消息)
Queue:消息队列载体,每个消息都会被投入到一个或多个队列
Binding:绑定,它的作用就是把 exchange和 queue按照路由规则绑定起来
Routing Key:路由关键字, exchange根据这个关键字进行消息投递
vhost:虚拟主机,一个 broker里可以开设多个 vhost,用作不同用户的权限分离
producer:消息生产者,就是投递消息的程序
consumer:消息消费者,就是接受消息的程序
channel:消息通道,在客户端的每个连接里,可建立多个 channel,每个 channel代表一个会话任务
看电商软件环境安装.doc
访问IP地址:http://192.168.200.128:15672
用户名:admin
密 码:admin
RabbitMQ提供了6种消息模型,但是第6种其实是RPC,并不是MQ,因此不予学习。那么也就剩下5种。
但是其实3、4、5这三种都属于订阅模型,只不过进行路由的方式不同。
基本消息模型:生产者–>队列–>消费者
work消息模型:生产者–>队列–>多个消费者竞争消费
订阅模型-Fanout:广播模式,将消息交给所有绑定到交换机的队列,每个消费者都会收到同一条消息
订阅模型-Direct:定向,把消息交给符合指定 rotingKey 的队列
订阅模型-Topic 主题模式:通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式) 的队列
我们项目使用的是第四种!
在gmall_service
模块下新建模块:service-mq 作用:类似某个业务微服务,发送消息(代码可以复用-抽取到Rabbit-util模块),监听消息(每个业务模块不同)
package com.atguigu.gmall;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)//取消数据源自动配置
@EnableDiscoveryClient
public class MqDemoApp {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MqDemoApp.class, args);
}
}
在resources
目录下新建配置文件:bootstrap.properties
spring.application.name=service-mq
spring.profiles.active=dev
spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=192.168.200.128:8848
spring.cloud.nacos.config.server-addr=192.168.200.128:8848
spring.cloud.nacos.config.prefix=${spring.application.name}
spring.cloud.nacos.config.file-extension=yaml
spring.cloud.nacos.config.shared-configs[0].data-id=common.yaml
Nacos配置中心提供common.yaml
配置文件,说明:rabbitmq默认端口5672
消息的不丢失,在MQ角度考虑,一般有三种途径:
生产者不丢数据
MQ服务器不丢数据
消费者不丢数据
保证消息不丢失有两种实现方式:
开启事务模式
消息息确认模式(生产者,消费者)
说明:开启事务会大幅降低消息发送及接收效率,使用的相对较少,因此我们生产环境一般都采取消息确认模式,以下我们只是讲解消息确认模式
如果希望RabbitMQ重启之后消息不丢失,那么需要对以下3种实体均配置持久化
Exchange
声明exchange时设置持久化(durable = true)并且不自动删除(autoDelete = false)
Queue
声明queue时设置持久化(durable = true)并且不自动删除(autoDelete = false)
message
发送消息时通过设置deliveryMode=2持久化消息
有时,业务处理成功,消息也发了,但是我们并不知道消息是否成功到达了rabbitmq,如果由于网络等原因导致业务成功而消息发送失败,那么发送方将出现不一致的问题,此时可以使用rabbitmq的发送确认功能,即要求rabbitmq显式告知我们消息是否已成功发送。
有时,消息被正确投递到消费方,但是消费方处理失败,那么便会出现消费方的不一致问题。比如:订单已创建的消息发送到用户积分子系统中用于增加用户积分,但是积分消费方处理却都失败了,用户就会问:我购买了东西为什么积分并没有增加呢?
要解决这个问题,需要引入消费方确认,即只有消息被成功处理之后才告知rabbitmq以ack,否则告知rabbitmq以nack
开启rabbitmq消息确认配置,在common的配置文件中都已经配置好了!
spring:
rabbitmq:
host: 192.168.200.128
port: 5672
username: admin
password: admin
publisher-confirm-type: correlated #交换机的确认 异步回调ConfirmCallback
publisher-returns: true # 队列的确认 异步回调ReturnCallback
listener:
simple:
acknowledge-mode: manual #默认情况下消息消费者是自动确认消息的,如果要手动确认消息则需要修改确认模式为manual
prefetch: 1 # 消费者每次从队列获取的消息数量。此属性当不设置时为:轮询分发,设置为1为:公平分发
由于消息队列是公共模块,我们把mq的相关代码(生产者)封装到该模块,其他service微服务模块都可能使用,因此我们把他封装到一个单独的模块,需要使用mq的模块直接引用该模块即可
gmall-common
模块下新增模块:rabbit-util 。搭建方式如common-utilpom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>gmall-common</artifactId>
<groupId>com.atguigu.gmall</groupId>
<version>1.0</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>rabbit-util</artifactId>
<dependencies>
<!--AMQP依赖,包含RabbitMQ-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
在rabbit-util
中提供常量类 MqConst
package com.atguigu.gmall.common.rabbit.config;
public class MqConst {
/**
* 消息补偿
*/
public static final String MQ_KEY_PREFIX = "mq:list";
public static final int RETRY_COUNT = 3;
/**
* 商品上下架
*/
public static final String EXCHANGE_DIRECT_GOODS = "exchange.direct.goods";
public static final String ROUTING_GOODS_UPPER = "goods.upper";
public static final String ROUTING_GOODS_LOWER = "goods.lower";
//队列
public static final String QUEUE_GOODS_UPPER = "queue.goods.upper";
public static final String QUEUE_GOODS_LOWER = "queue.goods.lower";
/**
* 取消订单,发送延迟队列
*/
public static final String EXCHANGE_DIRECT_ORDER_CANCEL = "exchange.direct.order.cancel";//"exchange.direct.order.create" test_exchange;
public static final String ROUTING_ORDER_CANCEL = "order.create";
//延迟取消订单队列
public static final String QUEUE_ORDER_CANCEL = "queue.order.cancel";
//取消订单 延迟时间 单位:秒 真实业务
public static final int DELAY_TIME = 24*60*60;
// 测试取消订单
// public static final int DELAY_TIME = 3;
/**
* 订单支付
*/
public static final String EXCHANGE_DIRECT_PAYMENT_PAY = "exchange.direct.payment.pay";
public static final String ROUTING_PAYMENT_PAY = "payment.pay";
//队列
public static final String QUEUE_PAYMENT_PAY = "queue.payment.pay";
/**
* 减库存
*/
public static final String EXCHANGE_DIRECT_WARE_STOCK = "exchange.direct.ware.stock";
public static final String ROUTING_WARE_STOCK = "ware.stock";
//队列
public static final String QUEUE_WARE_STOCK = "queue.ware.stock";
/**
* 减库存成功,更新订单状态
*/
public static final String EXCHANGE_DIRECT_WARE_ORDER = "exchange.direct.ware.order";
public static final String ROUTING_WARE_ORDER = "ware.order";
//队列
public static final String QUEUE_WARE_ORDER = "queue.ware.order";
/**
* 关闭交易
*/
public static final String EXCHANGE_DIRECT_PAYMENT_CLOSE = "exchange.direct.payment.close";
public static final String ROUTING_PAYMENT_CLOSE = "payment.close";
//队列
public static final String QUEUE_PAYMENT_CLOSE = "queue.payment.close";
/**
* 定时任务
*/
public static final String EXCHANGE_DIRECT_TASK = "exchange.direct.task";
public static final String ROUTING_TASK_1 = "seckill.task.1";
//队列
public static final String QUEUE_TASK_1 = "queue.task.1";
/**
* 秒杀
*/
public static final String EXCHANGE_DIRECT_SECKILL_USER = "exchange.direct.seckill.user";
public static final String ROUTING_SECKILL_USER = "seckill.user";
//队列
public static final String QUEUE_SECKILL_USER = "queue.seckill.user";
/**
* 定时任务
*/
public static final String ROUTING_TASK_18 = "seckill.task.18";
//队列
public static final String QUEUE_TASK_18 = "queue.task.18";
/**
* 秒杀减库存
*/
public static final String EXCHANGE_DIRECT_SECKILL_STOCK = "exchange.direct.seckill.stock";
public static final String ROUTING_SECKILL_STOCK = "seckill.stock";
//队列
public static final String QUEUE_SECKILL_STOCK = "queue.seckill.stock";
}
在rabbit-util
中添加类
package com.atguigu.gmall.rabbit.config;
import com.atguigu.gmall.rabbit.service.RabbitService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.annotation.PostConstruct;
/**
* 对生产者使用模板对象进行设置生产者回调
* 1.在配置文件中开启生产者确认
* publisher-confirm-type: correlated #设置交换机异步回调
* publisher-returns: true #开启队列异常回调
* 2.在代码中对模板对象RabbitTemplate设置两个回调方法
* 交换机回调(包含正常,异常情况)
* 队列异常回调(交换机路由消息失败)
*
* @author: atguigu
* @create: 2023-08-11 14:08
*/
@Slf4j
@Configuration
public class MQProducerConfig implements RabbitTemplate.ConfirmCallback, RabbitTemplate.ReturnCallback {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
/**
* 项目启动后会自动执行该方法
*/
@PostConstruct
public void init() {
log.info("项目启动后,进行了RabbitTemplate模板对象设置回调");
rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);
rabbitTemplate.setReturnCallback(this);
}
/**
* 交换机确认:当生产者发送消息正常到达交换机,一级交换机未收到消息,都会执行该回调方法
*
* @param correlationData 相关数据 当生产者发送时设置“相关数据”才会有值
* @param ack true:消息正常发送交换机 false:消息发送到交换机失败
* @param cause 当消息发送交换机失败,包含失败信息
*/
@Override
public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
if (ack) {
log.info("[生产者-交换机正常确认]发送消息到交换机成功");
} else {
//当消息发送交换机失败,进行重试
log.error("[生产者-交换机异常确认]发送消息到交换机失败:{}", cause);
}
}
/**
* 队列确认:只有当交换机路由消息到队列失败,才会走队列确认回调方法
*
* @param message 回调消息对象
* @param replyCode 应答码
* @param replyText 应答文本.
* @param exchange 交换机名称.
* @param routingKey 路由键.
*/
@Override
public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
log.error("[生产者-队列异常确认],消息路由queue失败,应答码={},原因={},交换机={},路由键={},消息={},进行生产者消息重发", replyCode, replyText, exchange, routingKey, message.toString());
}
}
在rabbit-util
中添加类
package com.atguigu.gmall.common.service;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class RabbitService {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
/**
* 发送消息
* @param exchange 交换机
* @param routingKey 路由键
* @param message 消息
*/
public boolean sendMessage(String exchange, String routingKey, Object message) {
rabbitTemplate.convertAndSend(exchange, routingKey, message);
return true;
}
}
在service-mq
引入rabbit-util
模块依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.atguigu.gmall</groupId>
<artifactId>rabbit-util</artifactId>
<version>1.0</version>
</dependency>
</dependencies>
在service-mq
编写测试代码
消息发送端
package com.atguigu.gmall.mq.controller;
import com.atguigu.gmall.common.rabbit.service.RabbitService;
import com.atguigu.gmall.common.result.Result;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
* @author: atguigu
* @create: 2023-05-08 14:42
*/
@RestController
@RequestMapping("/api/mq")
public class MqController {
@Autowired
private RabbitService rabbitService;
/**
* 发送普通消息
*
* @param msg
* @return
*/
@GetMapping("/sendNormalMsg")
public Result sendMsg(@RequestParam("msg") String msg) {
String exchange = "exchange.confirm";
String routingKey = "routing.confirm";
rabbitService.sendMessage(exchange, routingKey, msg);
return Result.ok();
}
}
消息接收端
在service-mq 中编写
package com.atguigu.gmall.mq.receiver;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import lombok.SneakyThrows;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* 监听普通消息
*
* @author: atguigu
* @create: 2023-08-11 11:47
*/
@Slf4j
@Component
public class ConfimReceiver {
/**
* 消费者监听消息代码-目的:创建交换机且绑定到指定队列、消费消息
*
* @param msg 监听到消息内容,一定要生产者发送业务消息类型一致
* @param channel 信道
* @param message 消息对象
*/
@SneakyThrows
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
exchange = @Exchange(value = "exchange.confirm", durable = "true"),
value = @Queue(value = "queue.confirm", durable = "true"),
key = "routing.confirm"
))
public void receiverMsg(String msg, Channel channel, Message message) {
if (StringUtils.isNotBlank(msg)) {
log.info("[mq服务]receiverMsg监听到消息:{}", msg);
//执行业务
//消费者端手动应答,当broker收到应答后,才会将消息删除
//basicAck成功应答,参数一:消息投递标签 数字自增 参数二:是否批量确认消息
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
//channel.basicReject(); //拒绝消息,被拒绝消息可以进入死信队列
//channel.basicNack(); //应答失败,参数三设置是否需要broker再次投递消息
}
}
}
测试:http://localhost:8282/api/mq/sendNormalMsg
实现思路:借助redis来实现重发机制
在rabbit-util
模块中添加依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
rabbit-util
模块中自定义一个实体类来接收消息
package com.atguigu.gmall.common.model;
import lombok.Data;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
@Data
public class GmallCorrelationData extends CorrelationData {
// 默认有一个消息唯一表示的Id private volatile String id;
// 消息主体
private Object message;
// 交换机
private String exchange;
// 路由键
private String routingKey;
// 重试次数
private int retryCount = 0;
// 消息类型 是否是延迟消息
private boolean isDelay = false;
// 延迟时间
private int delayTime = 10;
}
修改rabbit-util
中RabbitService
中发送方法:sendMessage() 修改发送方法
package com.atguigu.gmall.rabbit.service;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.atguigu.gmall.rabbit.config.GmallCorrelationData;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.AmqpException;
import org.springframework.amqp.core.AmqpTemplate;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 封装了MQ发送普通消息,以及延迟消息公共方法
*
* @author: atguigu
* @create: 2023-08-11 11:35
*/
@Slf4j
@Component
public class RabbitService {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Autowired
private AmqpTemplate amqpTemplate;
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 将业务消息根据路由键发送到指定交换机
*
* @param exchange 交换机名称
* @param routingKey 路由键
* @param msg 业务消息
*/
public void sendMsg(String exchange, String routingKey, Object msg) {
try {
//调用模板对象实现消息发送
//rabbitTemplate.convertAndSend(exchange, routingKey, msg);
//优化:在发送业务消息同时,带着“相关数据”
//1.1 构建相关数据
String id = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "");
GmallCorrelationData gmallCorrelationData = new GmallCorrelationData();
gmallCorrelationData.setId(id);
gmallCorrelationData.setExchange(exchange);
gmallCorrelationData.setRoutingKey(routingKey);
gmallCorrelationData.setMessage(msg);
//1.2 将相关数据存入Redis
String key = "mq:" + id;
// 相关数据中包含Object类型 默认配置jackson2JsonredisSerizilizer转Object JSON失败 解决方式手动使用
String gmallCorrelationDataStr = JSON.toJSONString(gmallCorrelationData);
redisTemplate.opsForValue().set(key, gmallCorrelationDataStr, 5, TimeUnit.MINUTES);
//2.发送业务消息+相关数据到RabbitMQ服务器端
rabbitTemplate.convertAndSend(exchange, routingKey, msg, gmallCorrelationData);
} catch (Exception e) {
log.error("[rabbitMQ生产消息]发送消息异常:{}", e);
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
发送失败调用重发方法 MQProducerAckConfig 类中修改confirm方法
package com.atguigu.gmall.rabbit.config;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.atguigu.gmall.rabbit.service.RabbitService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 对生产者使用模板对象进行设置生产者回调
* 1.在配置文件中开启生产者确认
* publisher-confirm-type: correlated #设置交换机异步回调
* publisher-returns: true #开启队列异常回调
* 2.在代码中对模板对象RabbitTemplate设置两个回调方法
* 交换机回调(包含正常,异常情况)
* 队列异常回调(交换机路由消息失败)
*
* @author: atguigu
* @create: 2023-08-11 14:08
*/
@Slf4j
@Configuration
public class MQProducerConfig implements RabbitTemplate.ConfirmCallback, RabbitTemplate.ReturnCallback {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 项目启动后会自动执行该方法
*/
@PostConstruct
public void init() {
log.info("项目启动后,进行了RabbitTemplate模板对象设置回调");
rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);
rabbitTemplate.setReturnCallback(this);
}
/**
* 交换机确认:当生产者发送消息正常到达交换机,一级交换机未收到消息,都会执行该回调方法
*
* @param correlationData 相关数据 当生产者发送时设置“相关数据”才会有值
* @param ack true:消息正常发送交换机 false:消息发送到交换机失败
* @param cause 当消息发送交换机失败,包含失败信息
*/
@Override
public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
if (!ack) {
//当消息发送交换机失败,进行重试
log.error("[生产者-交换机异常确认]发送消息到交换机失败:{}", cause);
//TODO 只要得到相关数据,就可以进行消息重发
String id = correlationData.getId();
this.retrySendMsg(id);
}
}
/**
* 队列确认:只有当交换机路由消息到队列失败,才会走队列确认回调方法
*
* @param message 回调消息对象
* @param replyCode 应答码
* @param replyText 应答文本.
* @param exchange 交换机名称.
* @param routingKey 路由键.
*/
@Override
public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
log.error("[生产者-队列异常确认],消息路由queue失败,应答码={},原因={},交换机={},路由键={},消息={},进行生产者消息重发",
replyCode, replyText, exchange, routingKey, message.toString());
//通过message消息对象属性中获取头信息“spring_returned_message_correlation”获取相关数据ID,通过该ID查询Redis得到所有相关数据,就可以进行消息重发
String id = message.getMessageProperties().getHeader("spring_returned_message_correlation");
this.retrySendMsg(id);
}
/**
* 生产者消息重发:将原本发送失败消息再次进行发送
*
* @param id
*/
private void retrySendMsg(String id) {
//1.构建相关数据存放在Redis中key
String key = "mq:" + id;
//2.查询Redis中相关数据
String gmallCorrelationDataStr = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);
GmallCorrelationData correlationData = JSON.parseObject(gmallCorrelationDataStr, GmallCorrelationData.class);
//3.判断发送次数 最多重发三次
if (correlationData.getRetryCount() > 2) {
log.error("[消息重发]超过上限,及时通知运维,或者将异常业务数据进行写库记录异常");
redisTemplate.delete(key);
return;
}
//4.进行消息再次发送
//4.1 更新Redis中重试次数,同时记得设置过期时间
correlationData.setRetryCount(correlationData.getRetryCount() + 1);
log.info("[消息重发]正在进行消息第{}次重发", correlationData.getRetryCount());
//获取key有效时间
Long expire = redisTemplate.getExpire(key);
redisTemplate.opsForValue().set(key, JSON.toJSONString(correlationData), expire, TimeUnit.SECONDS);
//4.2 先对原本消息再次重发-记得设置相关数据
rabbitTemplate.convertAndSend(correlationData.getExchange(), correlationData.getRoutingKey(), correlationData.getMessage(), correlationData);
}
}
测试: 修改路由键或交换机 -- 完美!
分别在商品微服务
跟搜索微服务
模块导入以下依赖
<!--rabbitmq消息队列-->
<dependency>
<groupId>com.atguigu.gmall</groupId>
<artifactId>rabbit-util</artifactId>
<version>1.0</version>
</dependency>
我在商品上架与商品添加时发送消息
商品上架业务实现类SkuManageServiceImpl
@Autowired
private RabbitService rabbitService;
/**
* 对商品SKU上架处理
*
* @param skuId
* @return
*/
@Override
public void onSale(Long skuId) {
SkuInfo skuInfo = new SkuInfo(skuId);
skuInfo.setIsSale(1);
skuInfoService.updateById(skuInfo);
//1.将商品信息放入分布式缓存 2.将上架商品存入全文检索搜索引擎ElasticSearch
//注意:放入缓存代码BUG导致存入索引库商品为空,注释掉即可
//String key = RedisConst.SKUKEY_PREFIX + skuId + RedisConst.SKUKEY_SUFFIX;
//redisTemplate.opsForValue().set(key, skuInfo, RedisConst.SKUKEY_TIMEOUT, TimeUnit.SECONDS);
//同步ES文档数据 方案一:同步双写 方案二:同步Feign调用搜索服务接口
//方案三:基于MQ消息队列实现同步
rabbitService.sendMsg(MqConst.EXCHANGE_DIRECT_GOODS, MqConst.ROUTING_GOODS_UPPER, skuId);
}
商品下架
/**
* 对商品SKU下架处理
*
* @param skuId
* @return
*/
@Override
public void cancelSale(Long skuId) {
try {
//1.清理分布式缓存或者修改 TODO 2.将下架商品从全文检索搜索引擎ElasticSearch删除
//采用延时双删方案
//①先删除缓存
String key = RedisConst.SKUKEY_PREFIX + skuId + RedisConst.SKUKEY_SUFFIX;
redisTemplate.delete(key);
//②修改数据库
//SQL : update sku_info set is_sale = 0 where id = ?
//1.创建用于更新Wrapper
LambdaUpdateWrapper<SkuInfo> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
updateWrapper.set(SkuInfo::getIsSale, 0);
updateWrapper.eq(SkuInfo::getId, skuId);
skuInfoService.update(updateWrapper);
//③睡眠一段时间(查询数据写入缓存耗时)避免存在并发读情况
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(500);
//④再删除一次缓存
redisTemplate.delete(key);
//3.同步ES索引库
rabbitService.sendMsg(MqConst.EXCHANGE_DIRECT_GOODS, MqConst.ROUTING_GOODS_LOWER, skuId);
} catch (Exception e) {
log.error("【商品服务】商品下架异常:{}", e);
throw new RuntimeException(e);
}
}
package com.atguigu.gmall.list.receiver;
import com.atguigu.gmall.list.service.SearchService;
import com.atguigu.gmall.rabbit.config.MqConst;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import lombok.SneakyThrows;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* 搜索模块监听器类
*
* @author: atguigu
* @create: 2023-08-11 15:55
*/
@Slf4j
@Component
public class ListReceiver {
@Autowired
private SearchService searchService;
/**
* 监听商品上架消息,完成索引库新增商品
*
* @param skuId
* @param channel
* @param message
*/
@SneakyThrows
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
exchange = @Exchange(value = MqConst.EXCHANGE_DIRECT_GOODS, durable = "true"),
value = @Queue(value = MqConst.QUEUE_GOODS_UPPER, durable = "true"),
key = MqConst.ROUTING_GOODS_UPPER
))
public void processGoodsUpper(Long skuId, Channel channel, Message message) {
if (skuId != null) {
log.info("[搜素服务]监听到商品上架,商品ID:{}", skuId);
//1.业务处理:完成索引库新增文档
searchService.upperGoods(skuId);
//2.手动应答MQ
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
}
}
/**
* 监听商品下架消息,完成索引库删除
*
* @param skuId
* @param channel
* @param message
*/
@SneakyThrows
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
exchange = @Exchange(value = MqConst.EXCHANGE_DIRECT_GOODS, durable = "true"),
value = @Queue(value = MqConst.QUEUE_GOODS_LOWER, durable = "true"),
key = MqConst.ROUTING_GOODS_LOWER
))
public void processGoodsLower(Long skuId, Channel channel, Message message) {
if (skuId != null) {
log.info("[搜素服务]监听到商品下架,商品ID:{}", skuId);
//1.业务处理:完成索引库新增文档
searchService.lowerGoods(skuId);
//2.手动应答MQ
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
}
}
}
启动后台管理页面
http://localhost:8888/#/product/sku/list
操作商品的上架,下架。动态更改es中的数据。
可以通过http://192.168.200.128:5601/app/kibana#/dev_tools/console?_g=() 观察功能是否实现!
延迟消息有两种实现方案:
1,基于死信队列
2,集成延迟插件
使用RabbitMQ来实现延迟消息必须先了解RabbitMQ的两个概念:消息的TTL和死信Exchange,通过这两者的组合来实现延迟队列
消息的TTL就是消息的存活时间。RabbitMQ可以对队列和消息分别设置TTL。对队列设置就是队列没有消费者连着的保留时间,也可以对每一个单独的消息做单独的设置。超过了这个时间,我们认为这个消息就死了,称之为死信。
如何设置TTL:
我们创建一个队列queue.temp,在Arguments 中添加x-message-ttl 为5000 (单位是毫秒),那所在压在这个队列的消息在5秒后会消失。
一个消息在满足如下条件下,会进死信路由,记住这里是路由而不是队列,一个路由可以对应很多队列。
(1) 一个消息被Consumer拒收了,并且reject方法的参数里requeue是false。也就是说不会被再次放在队列里,被其他消费者使用。
(2)上面的消息的TTL到了,消息过期了。
(3)队列的长度限制满了。排在前面的消息会被丢弃或者扔到死信路由上。
Dead Letter Exchange其实就是一种普通的exchange,和创建其他exchange没有两样。只是在某一个设置Dead Letter Exchange的队列中有消息过期了,会自动触发消息的转发,发送到Dead Letter Exchange中去。
我们现在可以测试一下延迟队列。
(1)创建死信队列
(2)创建交换机
(3)建立交换器与队列之间的绑定
(4)创建队列
package com.atguigu.gmall.mq.config;
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* @author: atguigu
* @create: 2023-08-12 09:15
*/
@Configuration
public class DeadLetterConfig {
// 声明一些变量
public static final String exchange_dead = "exchange.dead";
public static final String routing_dead_1 = "routing.dead.1";
public static final String routing_dead_2 = "routing.dead.2";
public static final String queue_dead_1 = "queue.dead.1";
public static final String queue_dead_2 = "queue.dead.2";
//注册交换机对象-类型Direct
@Bean
public DirectExchange exchange() {
//参数三:自动删除 当交互机没有任何绑定队列是否删除该交换机
return new DirectExchange(exchange_dead, true, false);
}
//注册队列1:设置特征:1.ttl 2.设置过期后消息到达交换机名称对应路由键
@Bean
public Queue queue1() {
Map<String, Object> args = new HashMap<String, Object>();
args.put("x-dead-letter-exchange", exchange_dead);
args.put("x-dead-letter-routing-key", routing_dead_2);
args.put("x-message-ttl", 10000);
//参数1:队列名称 p2:持久化 p3:排他队列(只对首次声明它的连接(Connection)可见,连接断开的时候自动删除) p4:自动删除 p5:队列特征(额外参数属性)
return new Queue(queue_dead_1, true, true, false, args);
}
//注册绑定 进行交换机跟队列1的绑定
@Bean
public Binding binding1() {
return BindingBuilder.bind(queue1()).to(exchange()).with(routing_dead_1);
}
//注册队列2 普通队列
@Bean
public Queue queue2() {
//参数1:队列名称 p2:持久化 p3:排他队列(只对首次声明它的连接(Connection)可见,连接断开的时候自动删除) p4:自动删除 p5:队列特征(额外参数属性)
return new Queue(queue_dead_2, true, true, false);
}
//注册绑定 进行交换机跟队列2的绑定
@Bean
public Binding binding2() {
return BindingBuilder.bind(queue2()).to(exchange()).with(routing_dead_2);
}
}
service-mq
模块 MqController
/**
* 发送死信消息-实现延迟
* @param msg
* @return
*/
@GetMapping("/sendDeadLetter")
public Result sendDeadLetter(@RequestParam("msg") String msg){
rabbitService.sendMsg(DeadLetterConfig.exchange_dead, DeadLetterConfig.routing_dead_1, msg);
return Result.ok();
}
service-mq
模块
package com.atguigu.gmall.mq.receiver;
import com.atguigu.gmall.mq.config.DeadLetterConfig;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import lombok.SneakyThrows;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* @author: atguigu
* @create: 2023-08-12 09:42
*/
@Slf4j
@Component
public class DeadLetterReceiver {
/**
* 监听到死信消息
* @param msg
* @param channel
* @param message
*/
@SneakyThrows
@RabbitListener(queues = DeadLetterConfig.queue_dead_2)
public void receiveDeadLetter(String msg, Channel channel, Message message){
if(StringUtils.isNotBlank(msg)){
log.info("【mq监听】,监听到死信实现延迟消息:{}", msg);
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
}
}
}
Rabbitmq实现了一个插件x-delay-message来实现延时队列
首先我们将刚下载下来的rabbitmq_delayed_message_exchange-3.9.0.ez文件上传到RabbitMQ所在服务器,下载地址:https://www.rabbitmq.com/community-plugins.html
切换到插件所在目录,执行命令,将刚插件拷贝到容器内plugins目录下
docker cp rabbitmq_delayed_message_exchange-3.9.0.ez gmalldocker_rabbitmq_1:/plugins
执行 docker exec -it gmalldocker_rabbitmq_1 /bin/bash 命令进入到容器内部,并 cd plugins 进入plugins目录
执行 ls -l|grep delay 命令查看插件是否copy成功
在容器内plugins目录下,执行 rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange 命令启用插件
exit命令退出RabbitMQ容器内部,然后执行 docker restart gmalldocker_rabbitmq_1 命令重启RabbitMQ容器
在service-mq
中添加类,配置队列
package com.atguigu.gmall.mq.config;
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.CustomExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@Configuration
public class DelayedMqConfig {
public static final String exchange_delay = "exchange.delay";
public static final String routing_delay = "routing.delay";
public static final String queue_delay_1 = "queue.delay.1";
@Bean
public Queue delayQeue1() {
// 第一个参数是创建的queue的名字,第二个参数是是否支持持久化
return new Queue(queue_delay_1, true);
}
/**
* 声明延迟类型交换机
* 前提:必须要保证MQ配置开启延迟插件
* @return
*/
@Bean
public CustomExchange delayExchange() {
Map<String, Object> args = new HashMap<String, Object>();
args.put("x-delayed-type", "direct");
return new CustomExchange(exchange_delay, "x-delayed-message", true, false, args);
}
@Bean
public Binding delayBbinding1() {
return BindingBuilder.bind(delayQeue1()).to(delayExchange()).with(routing_delay).noargs();
}
}
MqController:发送消息
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
/**
* 基于延迟插件-实现延迟
*
* @param msg
* @param ttl 延迟时间 单位:s
* @return
*/
@GetMapping("/sendDelayMsg")
public Result sendDelayMsg(@RequestParam("msg") String msg, @RequestParam("ttl") int ttl) {
//1.调用模板对象发送消息-设置消息ttl过期时间
//rabbitTemplate.convertAndSend(DelayedMqConfig.exchange_delay, DelayedMqConfig.routing_delay, msg, (message -> {
// //拿到MQ消息对象 为消息对象设置过期时间
// message.getMessageProperties().setDelay(ttl * 1000);
// return message;
//}));
//todo 调用工具方法发送延迟消息
rabbitService.sendDelayMsg(DelayedMqConfig.exchange_delay, DelayedMqConfig.routing_delay, msg, ttl);
return Result.ok();
}
rabbit-util
中RabbitService
中封装发送延迟消息方法,队列确认方法中增加延迟队列判断
/**
* 发送延迟消息+相关数据
*
* @param exchange
* @param routingKey
* @param ttl 延迟消息时间:单位s
* @param msg
*/
public void sendDelayMsg(String exchange, String routingKey, Object msg, int ttl) {
try {
//调用模板对象实现消息发送
//rabbitTemplate.convertAndSend(exchange, routingKey, msg);
//优化:在发送业务消息同时,带着“相关数据”
//1.1 构建相关数据
String id = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "");
GmallCorrelationData gmallCorrelationData = new GmallCorrelationData();
gmallCorrelationData.setId(id);
gmallCorrelationData.setExchange(exchange);
gmallCorrelationData.setRoutingKey(routingKey);
gmallCorrelationData.setMessage(msg);
gmallCorrelationData.setDelay(true);
gmallCorrelationData.setDelayTime(ttl); //设置延迟消息时间 1小时
//1.2 将相关数据存入Redis
String key = "mq:" + id;
// 相关数据中包含Object类型 默认配置jackson2JsonredisSerizilizer转Object JSON失败 解决方式手动使用
String gmallCorrelationDataStr = JSON.toJSONString(gmallCorrelationData);
redisTemplate.opsForValue().set(key, gmallCorrelationDataStr, 5, TimeUnit.MINUTES);
//2.发送业务消息(设置消息过期时间)+相关数据 到RabbitMQ服务器端
rabbitTemplate.convertAndSend(exchange, routingKey, msg, message -> {
message.getMessageProperties().setDelay(ttl * 1000);
return message;
}, gmallCorrelationData);
} catch (Exception e) {
log.error("[rabbitMQ生产消息]发送延迟消息异常:{}", e);
throw new RuntimeException(e);
}
}
MQProducerAckConfig
队列确认增加延迟消息判断
/**
* 生产者消息重发:将原本发送失败消息再次进行发送
*
* @param id
*/
private void retrySendMsg(String id) {
//1.构建相关数据存放在Redis中key
String key = "mq:" + id;
//2.查询Redis中相关数据
String gmallCorrelationDataStr = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);
GmallCorrelationData correlationData = JSON.parseObject(gmallCorrelationDataStr, GmallCorrelationData.class);
//方案二:方式一:如果是延迟消息 不重发
if(correlationData.isDelay()){
return;
}
//3.判断发送次数 最多重发三次
if (correlationData.getRetryCount() > 2) {
log.error("[消息重发]超过上限,及时通知运维,或者将异常业务数据进行写库记录异常");
redisTemplate.delete(key);
return;
}
//4.进行消息再次发送
//4.1 更新Redis中重试次数,同时记得设置过期时间
correlationData.setRetryCount(correlationData.getRetryCount() + 1);
log.info("[消息重发]正在进行消息第{}次重发", correlationData.getRetryCount());
//获取key有效时间
Long expire = redisTemplate.getExpire(key);
redisTemplate.opsForValue().set(key, JSON.toJSONString(correlationData), expire, TimeUnit.SECONDS);
//4.2 先对原本消息再次重发-记得设置相关数据
if (correlationData.isDelay()) {
//4.2.1 如果是延迟消息-重发带相关数据同时也需要延迟时间
rabbitTemplate.convertAndSend(correlationData.getExchange(), correlationData.getRoutingKey(), correlationData.getMessage(), message -> {
message.getMessageProperties().setDelay(correlationData.getDelayTime()*1000);
return message;
},correlationData);
}else{
//4.2.2 如果是普通消息-重发带相关数据即可
rabbitTemplate.convertAndSend(correlationData.getExchange(), correlationData.getRoutingKey(), correlationData.getMessage(), correlationData);
}
}
接收消息,消费者端判断是否需要做幂等性处理
package com.atguigu.gmall.mq.receiver;
import com.atguigu.gmall.mq.config.DeadLetterMqConfig;
import com.atguigu.gmall.mq.config.DelayedMqConfig;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import lombok.SneakyThrows;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @author: atguigu
* @create: 2023-06-27 10:30
*/
@Slf4j
@Component
public class DelayMsgReceiver {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 由于通过注册Bean方式创建相关交换机队列,故只需要指定监听队列名称即可
* 监听延迟消息
*
* @param msg
* @param channel
* @param message
*/
@SneakyThrows
@RabbitListener(queues = DelayedMqConfig.queue_delay_1)
public void processDelayMsg(String msg, Channel channel, Message message) {
if (StringUtils.isNotBlank(msg)) {
//保证消息幂等性 采用Redis set nx 命令
String key = "mq:" + msg;//业务唯一标识
Boolean flag = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "", 5, TimeUnit.MINUTES);
if (!flag) {
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
return;
}
//说明第一次处理业务
log.info("[mqdemo]监听到了延迟消息,处理业务:{}", msg);
}
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
}
}
消费结果会发送三次,也被消费三次!
如何保证消息幂等性?
使用数据库方式
使用redis setnx 命令解决(推荐)
service-order模块
rabbit-util模块已配置常量MqConst
/**
* 取消订单,发送延迟队列
*/
public static final String EXCHANGE_DIRECT_ORDER_CANCEL = "exchange.direct.order.cancel";//"exchange.direct.order.create" test_exchange;
public static final String ROUTING_ORDER_CANCEL = "order.create";
//延迟取消订单队列
public static final String QUEUE_ORDER_CANCEL = "queue.order.cancel";
//取消订单 延迟时间 单位:秒
public static final int DELAY_TIME = 10;
service-order
模块添加依赖
<!--rabbitmq工具模块-->
<dependency>
<groupId>com.atguigu.gmall</groupId>
<artifactId>rabbit-util</artifactId>
<version>1.0</version>
</dependency>
配置队列
package com.atguigu.gmall.order.config;
import com.atguigu.gmall.rabbit.config.MqConst;
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.CustomExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* 创建取消订单延迟关闭订单需要交换机跟队列完成绑定
*/
@Configuration
public class CancelOrderBindingConfig {
@Bean
public Queue cancelOrderQueue() {
// 第一个参数是创建的queue的名字,第二个参数是是否支持持久化
return new Queue(MqConst.QUEUE_ORDER_CANCEL, true);
}
/**
* 声明延迟类型交换机
* 前提:必须要保证MQ配置开启延迟插件
* @return
*/
@Bean
public CustomExchange cancelOrderExchange() {
Map<String, Object> args = new HashMap<String, Object>();
args.put("x-delayed-type", "direct");
return new CustomExchange(MqConst.EXCHANGE_DIRECT_ORDER_CANCEL, "x-delayed-message", true, false, args);
}
@Bean
public Binding delayBbinding1() {
return BindingBuilder.bind(cancelOrderQueue()).to(cancelOrderExchange()).with(MqConst.ROUTING_ORDER_CANCEL).noargs();
}
}
创建订单时,发送延迟消息
修改保存订单方法submitOrder
/**
* 提交保存订单
*
* @param orderInfo
* @param tradeNo
* @return
*/
@Override
public Long submitOrder(OrderInfo orderInfo, String tradeNo) {
//1.避免用户无意使用浏览器回退导致重复提交
//2.验证商品库存是否充足(远程调用第三方库存系统) todo
//3.验证订单中商品价格是否为发生变化(远程调用商品服务获取) todo
//4.保存订单,保存订单明细
Long orderId = saveOrderInfo(orderInfo);
//5.发送延迟关闭订单消息到RabbitMQ 通知 "订单微服务" 验证订单支付状态 修改订单状态
rabbitService.sendDelayMessage(MqConst.EXCHANGE_DIRECT_ORDER_CANCEL, MqConst.ROUTING_ORDER_CANCEL, orderId, 30);
return orderId;
}
package com.atguigu.gmall.order.receiver;
import com.atguigu.gmall.order.model.OrderInfo;
import com.atguigu.gmall.order.service.OrderInfoService;
import com.atguigu.gmall.rabbit.config.MqConst;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import lombok.SneakyThrows;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* @author: atguigu
* @create: 2023-08-12 11:35
*/
@Slf4j
@Component
public class OrderReceiver {
@Autowired
private OrderInfoService orderInfoService;
/**
* 监听延迟关闭订单消息
*
* @param orderId 订单ID
* @param message
* @param channel
*/
@SneakyThrows
@RabbitListener(queues = MqConst.QUEUE_ORDER_CANCEL)
public void processCancelOrder(Long orderId, Message message, Channel channel) {
if (orderId != null) {
log.info("[订单服务]监听到订单关闭消息:{}", orderId);
//1.调用业务层完成订单状态验证以及关闭
orderInfoService.execExpireOrder(orderId);
//2.手动应答消息
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
}
}
}
OrderInfoService
/**
* 执行订单状态验证以及订单关闭
*
* @param orderId
*/
void execExpireOrder(Long orderId);
/**
* 复用方法,将指定订单修改为指定状态
* @param orderId
* @param processStatus
*/
void updateOrderStatus(Long orderId, ProcessStatus processStatus);
OrderInfoServiceImpl
/**
* 执行订单状态验证以及订单关闭
*
* @param orderId
*/
@Override
public void execExpireOrder(Long orderId) {
//1.根据订单ID查询订单信息得到订单状态
OrderInfo orderInfo = this.getById(orderId);
if (orderInfo != null) {
//2.判断订单状态 如果是未支付,将订单关闭
if (ProcessStatus.UNPAID.name().equals(orderInfo.getOrderStatus())) {
this.updateOrderStatus(orderId, ProcessStatus.CLOSED);
}
}
}
/**
* 复用方法,将指定订单修改为指定状态
*
* @param orderId
* @param processStatus
*/
@Override
public void updateOrderStatus(Long orderId, ProcessStatus processStatus) {
OrderInfo orderInfo = new OrderInfo();
orderInfo.setId(orderId);
orderInfo.setProcessStatus(processStatus.name());
orderInfo.setOrderStatus(processStatus.getOrderStatus().name());
this.updateById(orderInfo);
}